2015中国房地产商学院联盟高峰论坛圆满落幕

主持人

：我们可以看到在整个经济形势下，中国经济未来的发展这样的机会在哪里?除了余斌部长提出的点，我们今天的重点是移动互联网时代，移动互联网时代不仅仅是技术，更重要的是技术对我们未来社会经济发展所产生的巨大的一个影响。在这里很多的技术里面，最近几年非常火爆的也非常热门的就是大数据的技术，接下来我想请出的这位嘉宾先做一点启示，本来是国家信息中心副主任李凯先生给我们做分享，但是作为国家队的研究学者经常有很多突发性的任务要向国务院的领导汇报工作，李凯先生也是昨天晚上很晚的时候工作向国务院领导汇报工作。他特别推荐也同样在大数据领域我们国内非常有名的一位学者就是国务院发改委互联网国家中心主任于施洋先生代替他给大家做分享，掌声有请于施洋先生。

于施洋：首先代表李凯主任向我们这次会议的主办方向大家表示歉意，他确实有紧急的事情今天不能够参加，他委托我来参加今天的会议，也非常容幸有这样一个机会和我们房地产界的各位同事进行交流。今天我要跟大家交流的内容可能是目前在互联网大数据领域比较前沿的，大家看最近各类媒体上对于互联网+对于大数据宣传的非常多，可以说是非常热的领域。在今年6月中旬之前，今年上半年中国的资本非常也非常的热，对于互联网、对于IT、对于数据也追逐的非常厉害。最近几天情况不是特别好，好像有一些回归理性的情况，大数据对于政府的管理工作意味着什么。

在今年4月中旬国家发改委新成立了一个机构叫国家发改委大数据研究中心，这个机构是在中央部委里面成立的第一个以大数据命名的研究机构。我也非常幸运现在是作为这个机构的执行副主任，负责这个机构日常的工作。虽然这个机构成立只有两个月左右的时间，但是我们之前的研究工作是在三年前开始做了很多储备。为什么国家发改委在今年成立这样的一个机构?它的用意何在?本来大家知道对于这种新玩意政府是持保守的态度，大家用一用才试点推广。但是我们这次很快，从大数据角度推动整个发改委工作的转型。

今天跟大家分享两个方面。第一个我想跟大家探讨一下互联网+大数据到底是不是一个趋势?是不是现在很热?应该如何看待这个问题。特别是关于大数据，最近出台了很多文件，很多研讨公司都在讨论这个问题，我们今天这个会议也在讨论这个问题。关于大数据问题的理解各个方面都不太一样。但是大家有几个问题基本上有共识。

第一个就是在最近的五到十年，以及未来的五到十年，我们整个全人类的数据增长正在进入高速增长的阶段。有很多机构也做了预测，比如说有一家著名的IDC公司它就预测，从2011年开始，我们数据增长开始进入一个爆发性增长阶段，他们甚至预言在未来的五年，我们五年间新增的数据总额等于过去五千年人类所有累积的数据，大家可以想象数据增长之快，是我们大家无法想象的。

第二个，在过去十年互联网飞速发展当中，新增数据当中绝大多数都是非结构化数据。像新浪微博、论坛各种视频、图片、位置信息等等这是主流。

第三个，从数据增长的区域来看，增长的最快的就是包括中国，到了2020年左右中国将跟美国并驾齐驱成为全球拥有数据最多的两个国家。

我们看这三个方面的共识就告诉我们在中国未来五年中国将会成为全球在大数据领域举足轻重的一个国家，这是数据产业界形成的一个基本的共识。

第二个事情立不立得住看学术界。最近有一个科学家吉姆格雷他夺得了图灵奖，他在2007年的时候发表过一篇论文讲我们整个科学研究的范式进入世界密集型科学发现。我们整个科学发展经历了四个阶段，第一个阶段农耕文明时代大家靠经验，靠斗转星移几百年知识才积累一次。后来以牛顿为代表的理论范式，假设理论模型再去验证。在过去几十年我们进入到计算科学时代，我们先可以进行假设、进行回归验证。最近这几年突然很多研究发生了巨大的转变，我们可以基于大量的数据不是做过去的因果关系判断，而是进行受彼此之间相互关联的判断。在一会儿我在进行案例介绍当中会给大家讲什么是数据密集型?整个理论界有一群人研究大数据对我们未来发展的影响。

第三从全球实践来看。2009年美国奥巴马总统上任的第一天签署的第一份文件就是跟大数据有关。第一份文件就是要推动美国的数据开放，推动美国大数据技术和大数据产业的发展。又过了一段时间把谷歌首席架构师请到他的办公室，又过了一段时间推动政府开放数据联盟的发展，后来制定了国家数据发展战略。美国是把大数据作为抢占制高点的国家级战略来看待。

在中国有一位中央领导，最早讲大数据就是我们现任的王阳副总理。当时广东省委主席召开财政厅会议，他在会议上讲我在假期的时候看了一本书，在整个社会大数据应用带动整个中国经济转型，他讲了这样一个事情。在此后广东省制定了大数据战略还成立了一个专门的机构叫大数据云，最近几天中国有一部分的省市都成立了大数据专业管理机构。比如说前几天沈阳市成立了大数据管理机构。

最近几年国家发改委专门研究制定互联网+、大数据相关战略，前几个月国家出台了运用大数据等等监管。政府也行动起来了，我们中国也把它作为重要的国家战略来推动。我们中国国家大数据战略规划很快也要出台。

在这样全球背景下我们需要考虑中国政府我们整个转型跟大数据之间的关系。作为国家发改委在它未来转型过程当中大数据应该发挥什么作用?在这个过程当中我们就思考了一个问题，问题叫做为什么是马云，在中国这次经济危机当中所有官员和经济学家没有预测到这次危机的到来，甚至我们政策在有些方面方向相反。在这个时候在2007年底的时候有一个人跟他公司内部员工写了一封信，就是阿里巴巴的董事局马云，他在那个时候告诫员工说冬天要来了，危机要来了，我们公司要准备好过冬。后来我们带着这个问题到阿里巴巴去调研，当时他们的回答是说在07年下半年的时候马云他阿里巴巴的数据平台发现中小企业，全球的这种采购数额出现断崖式的下降，于是他断定会出问题。为什么马云能发现而我们传统体系不能够发现，到底是什么原因导致我们传统的监测宏观经济，行业和区域的指标失灵了?没有人能发现呢。我们就传统旧形态的数据进行了分析。我们发现在中国经济处在新常态下我们对宏观经济的监测面临着一系列的挑战。传统统计数据的滞后性，很多数据滞后几个月甚至半年，现在经济形势变化每天都有新的问题出现。我们发改委给中央写建议的时候，往往是很多建议都写好了，但是好多数字开着天窗扣在那里。形势的发展已经容不给得我们用几个月以后的数据分析形势，我们需要及时的数据。

第二个传统统计数据都是抽样的，这个抽样能不能有代表性?第三传统统计很多口径是建立在三四十年前计划经济过渡产生的，当时行业划分都是旧的经济形态，而现在很多新经济形态的出现却没有在我们统一考虑内。比如说电子商务、跨境电商，2014年中国跨境电商包裹单有两千万单，去年还发生了一个事情，去年俄罗斯搞了一个类似于双十一的电商节，他们在中国各个电商网店上俄罗斯人买了大量的商品，这些包裹从中国海关出去，一个小包裹在海关没有统计就到了俄罗斯，结果俄罗斯电商、物流是不发达的，现在中国满大街都是快递的三轮车，这样大包裹进入了俄罗斯邮政体系以后，瞬间导致了系统的瘫痪。很多网民买了商品以后没有及时收到，很多网民怨声载道，结果普京把邮政局局长撤掉了。后来俄罗的邮政人员飞到中国问阿里巴巴，你们干了什么把我们系统搞瘫痪了?这样的事情完全不在我们统计之内。我们对于经济运行形势判断到底准不准?还值得商讨。新兴战略性企业也不在我们统计之内，大家的感受经济在下行但是很多地区实际上投资非常活跃，正是因为我们经济处在新形态，我们对于宏观经济面临了很多新的问题。

再比如说我们跟世界合作的方式已经发生了变化，过去我们在长三角、珠三角、沿海地区都是加工贸易，国外很多东西进来我们加工出去，其实我们统计数据慢了一点，发改委可以派几个调研团到各个地区去看。回来跟领导说我们调研的情况怎么样。现在我们搞的一带一路我们要走出去，沿线64个国家，但是我们没法去到人家的国家做非常充分的调研，新加坡有一个学者他说我们中国对于像土耳其这样的国家好的研究报告只有两份，我们在走出去的过程当中缺乏数据的支撑。正是因为我们对宏观经济的观测有了这样一系列的问题，所以就使得发改委在决策的时候用传统的数据就面临着数据失效的问题。怎么办?

我们发改委主任给我们国家信息中心提出新的命题，他说你们国家信息中心能不能够基于互联网的数据用大数据的技术建立一个非统计的宏观经济监测运行体系。你们能不能有新的办法观测经济运行?当中包括房地产，我们也做了一些。

我们国家发改委要转型，出路在哪里?我们认为出路就在于我们要用大数据支撑决策，提高发改委的服务能力和管理能力这样三个方面。在具体技术上我们要利用新出现的大量非结构化数据，比如说搜索引擎数据、社交媒体数据、音视频、位置服务、用户访问行为等等观测经济的运行。大家听起来很新鲜，这样做靠不靠谱?原理是什么?下面我给大家介绍一下。

我们如何用互联网数据进行经济的分析。在进行这样分析的时候首先我们要建立一套做这种分析的基本的逻辑。在这里我给大家举一个例子，就是互联网为我们分析人类行为、分析企业的行为提供了无限多的可能，是我们过去想都不敢想的。比如说最近国内的学者和国际学者他们利用搜索引擎的数据分析了网民去海南旅游的情况，看网民搜索天涯海角、清水湾等等各种关键词，预测网民到周围购物、旅游、买房子的情况，结果非常好。

互联网大数据分析的基本逻辑，比如大家在网上买东西，过去可能直接去网店或者去商店了，现在有互联网。那么买方有一个想法，如果一个女士说想到网上买一个裙子，男士想买一部手机，先有一个想法。紧接着他有一个动作，到网上去搜，华为手机或者什么牌子的裙子搜索一下，看看这个手机的性能怎么样。在网上做的搜索已经被云端记录在案。紧接着他要做的第二件事情，反复比较，不会只搜一次，他会搜很多次，进行反复比较，除了华为的手机，苹果怎么样?三星怎么样?HTC怎么样?比较一下它们。紧接着下定决心，经过比较买某一款手机，在网上下单了。下单以后收到了货非常的开心，这一笔交易完成了。大概大家在网购的时候会经历这样一个情况。

卖手机的人会想谁想买我的手机我得做个分析，得给网站做优化，网页是针对于80、90还是70后，需要到百度去买关键词等等。有的用户会来到他的网站说我想买你的手机，在淘宝上会有一些交流淘宝旺旺，你会耐心等待，紧接着接到单子，卖到货很开心。双方形成同意的时候需要生产、物流配送。在这个过程中我们观测网民行为、观测经济运行有两个情况，第一在这个区域内网民会反复搜索，搜索关键词和购买之间有没有固定数据关联。第二电商有很多动作，和最终产业有没有关联?在经济低迷和经济很火的时候都会怎么样，经济有没有规律性，我告诉大家有规律性。

最近我们研究发现在电子产品、旅游行业，网民平均搜索4.5到5.4次会形成一次购买。平均是4.95次。从他第一次搜索开始到购买之间有什么样的时间间隔?大概是五天。两个五非常的重要。有这样一个逻辑判断我们就知道了，如果我们知道网民在搜什么我们就能够预测在未来某一段时间内经济会形成一个什么样的热点，以及经济的走势是什么。这是我给大家举其中一个很小的例子。

我们怎么干?刚才余斌主任提到，我们国家在推六大消费领域，发改委主推的。发改委提出六大政策以后，发改委主任说你们分析一下我们政策下去之后，六大消费领域有没有启动?我们等到统计局的数据大概到明年了，我现在就知道政策数据对市场的影响。我们用这样的方法分析了两万多个跟旅游包括旅游地产有关的关键词，分析了从2013年1月1号一直到2015年1季度整个行业的发展，我们得出来的结论它整体上还是有一些增长的。但是在结构上出现了一些变化，就是在最近两年时间里面出境游大幅度增长，而国内休闲游保持不变，观光游下降比较厉害。我们通过对网民对于中国国内旅游反响来看，我们国内旅游质量非常低，是最主要的。这是对一个整体的分析。

从国际和国内地域结构上来说，网民在一带一路上去东南亚、南亚这些国家比较多，比较靠前的泰国、尼泊尔，在一带一路上去哈萨克斯坦各种斯坦国家非常少，为我们一带一路战略政策的倾向性、着力点也提供了一些参考。

在国内形成了一区五板块的现象，在核心区域形成了从黑龙江、辽宁、北京上海去西藏、新疆、海南这样的一个距离在两千公里以上，人均消费比较高的这样的一个板块。去年年底我到三亚去开会，一个出租车司机告诉我，我们三亚市叫黑龙江省三亚市，他说这个地方被东北人给占了，然后就是北京来的也很多，安徽、河南的出租车司机也很多。除此之外就是在西北、西南、华北、华东、中南形成了由临省消费者来的省份。可以预测某个区域在五一、十一期间会不会火爆。用这个数据可以对旅游地产做研究，我们现在对房地产不很了解，将来我们会对这个行业做一些研究工作。这是旅游。

还有一个消费的领域就是信息消费。从数据来看2013年到现在是保持着高速增长的态势，从结构来看信息内容消费增长2014年快速增长，2014年后半年开始信息、电子产品类消费也开始下来。具体的从地区来看有一些地区在这方面的消费呈现了既有消费能力，消费也很高的情况。这些地区对不同省份消费刺激点有一定的借鉴意义。这个变化里面像传统手机消费下降已经平稳了，在座各位已经用上了4G手机，不但有一部手机，很多人有两部手机，现在手机从功能上来说，在最近大半年时间实际上都没有实质性的工作，还都是在原有的1K换成4K，6核换成8核，没有实际性的工作。但是有两样东西现在在增长，一个是智能电视，乐视、小米都在做智能电视。再有一类手环这种互联网终端类产品增长非常快，在这个图上就是灰色的线。我们最近在做研究有一件事情可能对我们房地产会产生很大的影响，如果有一家互联网公司开始生产家电并且加入房地产业，未来房地产业是什么情况?

比如说小米生产了电视，很好很便宜，小米最近又生产了空气净化器，有一个朋友送给我一个在办公室用，同类型的别人卖六千块钱的空气净化器，小米卖八百块钱。小米还生产了小米盒子可以看电视，还生产了路由器，在路由器里面有一个G的存储可以作为家庭的云中心。还做了插线板，他卖同样质量的三十几块钱，别人卖六十块钱，他甚至还要做汽车，做马桶来监测我们的健康。我前一段时间见了小米的高管，他们还要做家庭用具。我说如果你们跟房地产商结合，有一天我做入驻房子的时候不用交钥匙，用一个手机把门到电灯泡所有东西都管起来。小米真正的干，还会有这么多人会这样干。因为我对房地产不了解，我听说他们跟房地产公司合作在做智能家居。

所以互联网现在对我们传统几乎所有行业都是颠覆性。他们来了以后不是渐进式的创新，渐进式的改革，而是一种风卷残云，这种圈地式的运动。如果这些人进入房地产，我不知道是什么样的结果。

那么还有一个可能跟房地产有关的就是养老消费。我看很多人在提养老地产，在养老消费里面我们国家出台了很多政策，但是效果并不明显。我们做了一个系数，养老消费可增长系数，我们发现现在这个是在下降，2014年相对2013年在下降，我们分析了各个省的情况。做养老消费房地产要小心了，这个领域有风险也有机会。

还有就是我们通过这些可以做一些跟宏观经济有关的指数类研究。比如说美国人用谷歌上的搜索关键词，比如说网民搜索大排量汽车、新排量汽车关键词，来看大家对于经济发展的信心。当大家搜大排量汽车的时候代表着大家对经济增长有信心的。如果搜电动车、小排量汽车比较多意味着他对经济增长没有信心。美国人通过这个做了一个研究。我们在1季度做了这个研究，先于国家统计局出各省GDP研究之前做了一个研究，当时出来之后发现辽宁、黑龙江、河北、(这五个省大家对于经济发展信心不足，海南省是一季度因为春节的时候海南是非常热的，旅游是非常热的，但是海南也不好，后来实际经济指标出来以后海南这个省下来了。我们这个数据跟实际GDP数据高度吻合，所以我们树立了信心。

最后讲一点移动互联网，左边这张图是2003年音乐会上所有人手舞，2013年再开音乐会的时候所有人拍照在朋友圈分享，表达了一下我今天愉悦的心情。现在大家吃饭的时候先别吃先把手机掏出来拍照片， 在地铁上、公交车上所有人低头看自己的手机。互联网特别是移动互联网对我们影响很大，我们现在移动网民9个亿，对我们影响也太大了。对于政府来说移动互联网意味着什么?

我举一个很有意思的小例子。我们研究宏观经济的时候也可以用到用户位置数据判断我们经济怎么样，我们分析了移动用户他在全国大范围迁徙的过程，左边蓝色的所有圈表示2015年2月12号春节前一周所有人他的出发地，他要放假回家了，出发地，这个出发地主要集中在长三角、珠三角还有京津冀地区。右侧绿色的圈代表到达地，中国现在的列车几个小时就到了，这些人去了黑龙江、湖北、河南、四川、重庆，要放假了，农民工回家了，这是春节前一周。春节结束大年初七以后，这些人去哪儿了，蓝色的圈是大家出发地，右侧绿色的圆圈是到达地。出发地是一致的，到达地出了问题了，京津冀地区圈很大，公务员、公司职员回来上班了，长三角地区回来的也很多，广东那个圈没有了，如果在未来的一周到两周时间里面这个地方绿色的圈仍然增长的很小的话意味着这个地方是不是经济出了大问题，我们通过这样的数据可以先于我们统计数据知道某一个地域实际经济活跃度。同时可以分析不同类型用户，农民工、公务员、公司职员怎么样。这是我们观测GDP一套新的方式。

还有一个著名的对互联网的预言家叫凯文凯利，我们公司很多挑战不是来自内部，而是来自外部。现在很多互联网公司开始找到政府跟我们合作，最典型的就是腾讯，到处的是互联网+大数据，比如说最近我们国家信息中心一个很大的国家级面向公共服务的项目，过去我们要策划项目，立项、投标，传统IT企业过来建设，为公众提供服务，这种项目成功率很低。互联网公司来了不要你一分钱，把系统建了共同经营数据一起挣钱，所有模式发生了变化。

举一个例子叫上海公厕APP，在去年上海市管公厕的部门说我们要创新了，要迎接互联网+时代的挑战，叫互联网+公厕，要把外地人和本地人找公厕难的情况解决了。于是上海市政管委做了一个上海公厕指南上线，上线以后希望做成跟大众点评一样的平台让老百姓找公厕非常舒服，给这些公厕排名，味道好不好，水怎么样、有没有洗手液、有没有苍蝇蚊子去点评。但是想象一下这个应用会成功吗?在座各位为了在一个城市上厕所会下载APP吗?在座的各位想象经常用的APP超过多少个?会超过十个吗?我们如果每个城市都下载APP手机里面要装几百个APP。如果在街口找公厕有三百米外，而这个街口就有一个麦当劳，你去哪一个。政府的出发点是好的，但是没有效果，问题是这不是真正的互联网思维，真正互联网+应该是政府提供服务，但是政府可以不生产这个服务。后来他们改了，把所有公厕数据向所有互联网公司开放，百度进来了，放到高德、百度地图上，其实老百姓在哪儿你就把数据放到哪儿去，你把数据开放出来互联网公司进来会把所有服务做好。

将来我们的房地产业也要经历这样的一个变化，是不是所有的事情我们都要自己干，我们房地产公司自己做一个平台，我们有这样的人才，我们有这样的思维吗?面对着很多挑战。今天我想借这个机会跟大家介绍一下我们在这个领域的工作。应当说刚刚起步，还很不成熟，今后也希望能够跟我们房地产界的朋友，我们也在房地产领域，为国家对房地产的研究做出一些贡献。最后再一次感谢所有各位，我今天的介绍就到这里。