联想集团副总裁田日辉：基于大数据，给予用户完美体验
联想集团副总裁田日辉发表了名为“数据驱动五大智能连接，构建设备+云服务完美体验”的主题演讲。他指出，物联推动了整个社会的发展，对于这样一个新的时代，互联网大数据已经成为了驱动力。联想会从设备，软件，云服务的角度，形成三维一体，最大程度优化用户企业。联想通过合理管理用户数据，让用户拥有更好的用户体验，构建更好的用户数据管理平台。
在很多情况下，设备的快速连接是非常重要的，联想也在逐渐构建设备管理的服务方案。大数据为其提供了很多数据支撑，并不断促进业务的发展。
通过端到端的闭环，联想能够精准的识别用户所遇到的问题，由此来优化设备的部分性能。在联想的内部管理方面，大数据对整个公司的运营效率也有着非常大的帮助，通过大数据可以让我们清楚的知道用户使用设备的情况，包括活动效果的评估等。
联想的大数据平台服务了全球的用户，在大数据的隐私保护方面极为重视，总数据量已达到9PB。联想也会和开发者一起，共同促进行业的进步。
地平线机器人科技创始人兼CEO余凯：降低失误深度学习和大数据达成巧妙融合
地平线机器人科技创始人兼CEO,前百度IDL常务副院长，前百度研究院副院长余凯就大数据深度学习这一话题和参会人士分享了经验：在今天，即便是非常复杂的模型都能够被分析出来，通过大数据人工智能的技术，能够让我们理解用户的需求，在过去的60年时间里，人工智能第一次被提出，计算和大数据这两个关键的支撑，在过去的20年中不断推进着行业的发展。
不同的人工智能的问题都能够通过一个相对简单的X到Y的框架去进行描述，从数据中学习模型并应。例如，给你六个样本，我们需要把背后的规律找出来，所有的规律都能够解释样本，这就是学习空间的复杂度。从思维方法论的角度来讲，深度学习是最适合大数据的方式，深度学习能够促进效果不断提升。
端到端的学习，有一个序列的步骤，深度学习能够把这所有的步骤归结成一个优化的目标，这也是端到端的学习受到重视的原因。由于深度学习在过去五年内错误的不断降低，错误率仅在5％以内，他们被运用到了很多方面，如自动驾驶，人脸识别，语音识别等。很多的智能硬件都需要在本地做，只有这样才能保证反应速度的及时，避免出现因时间不及时而产生失误。人的大脑是专用的处理器，信号传递的速度非常之快，所以机器人需要做专门的设计。
