碳云智能联合创始人及首席科学家，前华大基因首席科学家及华大科技CEO李英睿发表了名为“管理数字生活”：在生物学中，人就是一个大数据的载体，DNA也已经成为了一些公司存储数据的介质。每个人都是数据的序列，每个人基因的序列组成了自己独一无二的生命方程，所以有时候在相同的环境下，每个人的反应是不同的。目前我们对于健康的管理也是以大数据为基础，在知道身体状态的情况下，可以通过大数据预测并进行干预，避免疾病发生。在国外有这么一个例子，科学家对一个白血病小姑娘的基因从底层进行了改写，小姑娘避免了白血病对她带来的伤害。
生命是多维度的运作系统，我们希望能够干预并影响他，利用他大数据的特质进行不断的进步。
IBM中国开发中心，IBM分析开发总经理吉燕勇：认知计算最大程度激发大数据潜能
IBM中国开发中心，IBM分析开发总经理吉燕勇发表了名为“认知计算-通往智慧之路”的演讲。他指出，认知计算分为：understand（理解各种数据的能力），learn（学习能力）,reason（推理和决策能力）三个部分，认知技术是基于证据，海量并行，概率分析的技术。IBM在认知计算领域有着很深入的了解，认知系统可以使用数据库对候选答案进行不同维度的匹配和打分，他可以在几分钟内分析成千上万的资料，快速展示结果，从而激发出突破性的洞察。
认知计算和大数据有什么关系呢？第一，它解决自然语言和人交互。这个可能不像传统之间，传统更多是通过计算机交互，它把很多东西通过数据方式交互，这是通过语言交互。第二，既然是语言的话很多是含糊的，有歧义的，怎么解释出语言出来。然后，这个答案可能不是百分之百的，可能找到的答案是20%，如果是20%的话要不要抢答，如果是90%的话是不是抢答？最后，它处理很多数据，解决问题可能没有明确出来，所以必须做出区别。
VMware中国研发中心总经理任道远：背靠大数据，为企业创造更大价值
VMware中国研发中心总经理任道远发表了名为“业务数据湖——当敏捷遇上大数据”的主题演讲。他说，在我们数据工程的管道里，如何避免复杂的流程？基于社交网络和物联网的感应器，在分析的流程里，我们会引入更先进的算法，我们需求是对历史性和将来可推测的分析，这些分析可以很快的通过界面与领域专家进行分享和分析，最后通过数据驱动的应用为企业做出更加敏捷的决定。在我们数据湖的解决方案里，我们将我们所得到的内容进行有效的索引，并进行展现。
数据湖的数据必须有效而可靠，并符合各类法规，支持各类云数据管理。这些数据和算法的服务可以为企业提供精准的数据分析，为企业们创造更大得价值。
