11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛在浙江乌镇举行。京东集团技术委员会主席曹鹏发表主旨演讲。
全文如下：
尊敬的各位领导、行业伙伴、媒体朋友：
大家下午好！很高兴与大家相聚在乌镇。乌镇是一个很特别的地方，十多年来，这里见证了互联网的发展，也见证了技术与产业的深度融合，乌镇既是观察中国互联网的窗口，也是全球技术走向的风向标。
今天，我想分享京东在AI时代的一些实践和思考：AI正在从数字世界全面走向物理世界，如何把这场技术变革转化为真正的产业生产力，是我们共同面对的新课题。
AI的下一个十年：全面跃迁到物理世界
过去十年，数字技术深刻改变了我们的生活。近年来，生成式AI又改变了信息获取和办公协同。面向未来十年，AI将进一步走进工厂、门店和家庭，融入城市服务体系。当大模型与智能终端结合，AI不仅能够理解信息，还将具备感知环境、判断情况、执行任务的能力。它改变的，不再只是信息流，还有商品如何生产、流通，以及服务如何交付。对企业而言，我们不仅要思考如何用AI提高效率，更要思考如何围绕AI，重新组织生产、经营和服务。
物理AI迈向规模化落地，竞争焦点转向算力、数据与场景
我们认为，物理AI已经开始规模化落地，竞争的焦点正在转向三件事：算力、数据与场景。
首先是算力。随着机器人进入规模化部署，训练和推理的需求将加速释放。国产算力集群日趋成熟，云、边、端协同能力不断增强，为物理AI提供低时延、高可靠的"云"底座。
其次是数据与模型。真实世界中人类操作和机器人运行所产生的数据，正在成为模型进化最关键的资源。场景产生数据，数据训练模型，模型再回到场景——由此形成一个持续进化的闭环。
第三是终端、场景与供应链。模型要装进终端，终端要进入真实场景，机器人也要从功能演示走向任务交付。而要把这些能力真正复制到成千上万的仓库、工厂、门店和家庭，背后还需要设计、制造、销售、交付、维修这样一条完整供应"链"的支撑。
所以，物理AI的竞争，不只是模型和本体的单点竞争，更是体系能力的竞争。
真正的优势，在于能不能把这些环节组织起来，让它稳定运行、持续进化，最终形成规模化的生产力。这需要长期积累，也需要产业各方共同投入。
京东供应链：为物理世界而生
这些年，很多人问过我一个问题：京东凭什么做AI？京东的AI到底在做什么？
我的回答是：京东的AI不是在论文里诞生的，是在生产线上、在仓库里、在配送站，在我们供应链的全流程中，一单一单磨出来的。
从采购、库存管理，到仓储、配送和客服，我们每天都在解决具体问题，也在获得真实反馈。
我们的顺序，不是先做出一个模型，再寻找场景。而是先面对业务问题，再打磨算法、积累数据、迭代模型。用一句朴素的话说，就是“先量脚，再做鞋”，我们也坚持，先在自己的业务里跑通、验证，再向行业伙伴和客户开放。
今天，京东AI已经应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景，这些场景长期运行所积累的复杂性、真实性和反馈能力，构成了京东的产业厚度。
我们的方向很明确：一方面，用AI升级自身供应链，提升效率和韧性。另一方面，通过京东云，把经过实践验证的能力向产业开放，加速智能经济新形态的形成与成熟。
京东超级AI供应链
过去，供应链连接商品的生产、流通和消费。当AI进入物理世界，需要被高效组织的，不只是商品。还有算力、数据、模型、机器人和智能终端。这些能力不能各自运转，而要相互连接、协同起来。
京东提出的“超级AI供应链”，就是希望打通这些环节。它不是一个单独的产品，而是一套支撑物理AI落地的基础设施与服务体系，我们把它概括为六个模块：云、数、模、端、场、链。
京东独特数据优势：超级供应链+丰富业务场景
接下来，我先从数据讲起。机器人要理解物理世界，就必须接触真实世界。一个物体怎么拿起，一件商品怎么摆放，一项家务怎么完成，都包含大量细节，这些细节，很难只靠文字描述，也很难完全通过模拟获得。
京东长期积累的供应链能力和丰富的业务场景，正是我们独特的数据优势。
独一无二场景资源，真实业务环境优势
京东拥有3800多个仓库，物流网络覆盖全国；超过20万家合作线下零售药房，超过1万家京东MALL、七鲜、养车等各类门店，京东家政目前拥有超过5万名自运营的保洁师，年服务家庭接近千万户。
基于京东超级供应链的这些业务场景，每天都在产生海量真实数据，这些多样化、多维度、多模态的数据，为具身智能提供了最丰富的养料。
开展人类历史上规模最大数据采集行动
但我们也清楚，有业务场景，不等于天然拥有可训练的数据，只有经过合规采集和系统加工，真实操作才能转化为模型学习的资源，为此，京东正在推进具身智能数据采集中心建设。我们的目标是，在两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，同时采集超过100万小时机器人本体运行数据。 这项行动将由京东一线员工和数据生态合作伙伴联合进行，所有数据采集都会严格依法依规进行，确保合法、合规、安全、可信。
数采终端全面跃迁，让全身全模态采集成为可能
要获得高质量数据，首先要把采集工具做好，京东云自研了JoyEgoCam等数据采集终端，并持续推进设备升级。 新一代终端从第一视角视频采集，进一步走向全身、全模态采集，覆盖视觉、手部姿态、力触觉和身体关键点等多维信息。通过这些设备，我们可以更完整地记录人在真实世界中的操作过程。
真实采集很重要，但不可能覆盖所有情况。有些任务成本高，有些情况很少出现，还有些测试不适合在真机上反复进行。因此，我们需要仿真和数据增强。
京东推出JoyAI-Sim物理仿真引擎，连接人类操作数据、仿真环境和机器人评测，支持数据扩增与策略验证。在已完成的测试中，仿真评测与真实评测结果的一致性约为90%，评测效率达到真机评测的3.2倍。
与此同时，基于京东探索研究院的模型能力，我们也在探索通过JoyAI-Video视频生成模型，生成不同场景下的操作视频，拓展训练数据的覆盖范围。
如果说JoyAI-Sim解决的是“如何在可控环境中高效验证策略”的问题，那么JoyAI-Video进一步补充的是“如何生成更多真实采集中难以获得的场景”的问题。前者偏向仿真评测与策略验证，后者偏向场景生成与数据扩增，两者共同构成从数据生成、仿真评测到真实验证的闭环。
我们的原则是：真实数据打基础，仿真和生成能力作补充，最终回到真实场景验证。
覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的具身数据服务
从采集到增强，最终都要回答一个问题：数据能不能真正帮助模型进步。围绕这个目标，京东云构建了覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的具身数据服务体系。将采集、存储、标注、训练、评估、仿真和测试连接起来。这套体系的价值，不只是减少衔接成本，更是让测试中发现的问题，反过来指导下一轮数据采集，让数据与模型持续迭代。
数据生态打造：万级数据、数十万颗粒
此外，京东还打造了具身智能数据交易平台，推动符合条件的数据，在明确授权和安全边界的前提下流通、复用。目前，平台已经集成家庭、餐饮、商超、零售等多场景的万级高质量数据集，并拆解出数十万项子任务颗粒，可以满足不同企业、模型和任务方向的训练需求。 平台也已与数十家数据企业建立合作，我们希望降低数据获取门槛，减少重复投入，让更多企业专注创新。
数据是燃料，云是引擎
有了高质量数据，还需要稳定、高效的训练基础设施。这也是京东云正在做的另一项工作：让企业训得更快、运行更稳，并能够持续迭代。
JoyBuilder具身模型训练：训得快、训得稳、可迭代
围绕这个需求，我们通过京东云JoyBuilder模型开发平台，为具身模型训练提供端到端支撑。
在数据供给侧，通过数据标准化、预处理串行和AI数据湖，解决多模态海量小文件的高效读取；在模型训练侧，通过多维并行和Token优化，并打通训练、评测和仿真的闭环。
我们希望把基础设施的复杂性留在平台侧，让客户把精力集中在模型和业务创新上。
具身操作基础模型JoyAI-RA，验证采集数据对具身智能有效性
前面讲了数据怎么采、怎么增强，那这些数据到底有没有用，接下来用我们自研的具身操作基础模型JoyAI-RA来回答这个问题。
屏幕上展示了双臂机械臂完成不同操作的过程，涉及不同物体，也对抓取和动作衔接提出不同要求。结论很明确：真实采集的数据对具身智能是有效的。
由此形成完整闭环——采数据、训模型、验效果，再反哺数据采集和增强的方向。JoyAI-RA既是具身智能能力的体现，也是数据价值最直接的证明。
京东云具身智能产业客户
验证有效性只是第一步，接下来，是把这些能力用到真实的产业场景中，让技术真正解决实际问题。
目前，京东云已经服务了一批行业领先的具身智能产业客户，包括优必选、逐际动力、众擎机器人等。
在这个过程中，京东云的定位很明确：开放我们在算力、大模型、数据和场景方面积累的能力与资源，与伙伴的机器人本体能力和场景经验相结合，共同打磨能够落地的具身智能解决方案。
我们相信，开放合作能让具身智能更快从实验室走向产业应用。也欢迎更多伙伴加入京东云具身智能生态，一起推动技术落地，创造实际价值。
某具身模型公司借力京东云真实场景数据，大幅压缩模型训练周期
在与某具身智能基础模型公司的合作中，对方接入京东云数据后，在研发团队配置和研发周期不变的前提下，模型对未知物体的操作成功率显著提升，训练周期和数据预处理投入大幅下降。 这说明，人类真实场景数据不仅能提升模型能力，也能重构企业的研发效率。
终端、场景、供应链全面开放，加速具身智能应用落地
数据和模型，让机器人具备理解、判断和执行任务的能力；终端、场景和供应链，让这些能力转化为真实世界的生产力。
对机器人厂商而言，研发出产品只是起点，让它真正干好活、实现规模化应用，才是更大的考验。京东不仅提供数据和技术，也拥有丰富的应用场景、大规模采购需求，以及连接市场的销售渠道。
我们将进一步开放这些资源，与合作伙伴一起，让机器人从研发走向应用、从产品走向市场。
自研底座+开放生态，推进供应链全流程智能化落地
从生产制造、采购入库，到仓储、分拣、运输、配送，再到零售消费，京东正在推动AI与机器人融入供应链全流程。未来五年，京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。除了物流，京东在线下零售、健康、产业园区等领域，也有丰富的机器人应用需求。
把这些需求转化为实际应用，不能只靠一家企业。京东坚持“自研底座+开放生态”：既建设智能决策、协同调度等核心能力，也开放真实业务场景，与产业伙伴共同研发、验证和应用。
智元的具身机器人已经进入京东物流智狼仓。伙伴带来技术，京东提供真实场景和供应链能力，双方在实际作业中检验产品边界、提升运行可靠性，推动机器人从单点操作走向流程协同。
京东：AI驱动建设全球最大物理世界运营中心
围绕超级AI供应链建设，我们启动了“京东物理AI加速计划”。第一阶段将聚焦具身智能机器人，在数据、基地、制造、销售、物流和服务六个方向持续投入，建立全球领先的规模化能力。随着这些目标逐步实现，京东将推动AI从千行百业走进千家万户，建设全球最大的物理AI协同网络，成为全球最大的物理世界运营中心。
最后，我想用一句话总结今天的分享，物理AI的价值，不只在于让机器更聪明，更在于让产业更高效，让生活更美好。我们相信，当AI真正理解物理世界、进入物理世界，并在物理世界中持续学习和进化，一个全新的智能时代将加速到来。
谢谢大家。
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