6月5日，2026腾讯云AI产业应用大会在北京举办。大会以“Agent进场，效能生长”为主题，聚焦企业级Agent从“技术热潮”迈向“产业落地”的关键进化。
随着AI技术从底层能力走向行业场景，教育成为最值得被重新想象的领域之一。随着大模型能力持续演进，AI Agent逐渐深度参与教育的全流程，不再局限于辅助工具，转而赋能并重塑整套教学体系。
在此背景下，大会智慧教育专场以“共探AI+教育新未来”为主题，邀请来自腾讯云、腾讯教育、腾讯研究院、高校、地方教育主管部门、出版社、教育科技企业及AI生态伙伴的多位嘉宾，共同探讨技术赋能教育的新范式与新可能。
作为腾讯云深度合作伙伴，与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳带来《从模型能力到智能闭环：爱学大模型及学习Agent的探索与实践》主题演讲，分享与爱为舞打造教育垂类大模型、爱学AI学习智能体的技术路径与落地成果。
当前通用大模型能力快速迭代，但落地教育场景存在明显短板：掌握海量知识，却不懂教学逻辑、名师教学经验难以数据化复用；短期交付无法实现长期提升。针对行业瓶颈，与爱为舞探索出破局之道：深耕教育垂类大模型，打造学习Agent，依托数据飞轮构建可自主进化的教育智能闭环。
重塑教学逻辑：从“单纯讲题”到“启发思考”
现场分享中，王琳表示：“真正有效的教学，核心是关键点的启发，通过问题设计引导学习者自主思考，并辅以‘最小助力’，才能真正培养独立思考、解决问题的能力。”
基于对教学场景的深度理解，与爱为舞将教学流程拆解为可量化、可迭代的“互动树”，围绕教学目标、知识点，设计多元化互动形式。该模式落地到产品后，形成了爱学APP短时高频互动的课堂形态，平均互动频次超40次/小时。每一次互动都会被完整记录，持续沉淀真实数据，成为数据飞轮运转的核心入口。
解决了“讲好一堂课”的问题，教育AI还面临着更深层的挑战：如何像资深教师一样，精准提问、有效引导、判断学生能力是否真正提升？王琳表示，一个好的教育AI必须兼备教研能力、评估体系与数据工程能力，才能持续提升教学质量。对此，与爱为舞搭建离线、在线两大数据飞轮，形成核心壁垒。
离线飞轮依托百万小时的名师授课数据，让教学系统的样本优化、测评分析等脚手架（Harness）与模型（Model）训练相互咬合，沉淀教学方法论。目前，爱学AI学习智能体生成的题目讲解采纳率已超90%。在线飞轮则基于海量真实互动数据，打造可观测、可评估、可持续迭代的大模型自我认知架构，爱学智能体的回答针对性、表达简洁度、模型迭代效率等方面均实现有效提升。
通过建设“教学Skill引擎”，离线与在线飞轮得以协同运转，形成教研成果落地课堂、课堂数据反哺教研的完整闭环。王琳总结道：“真正的壁垒，从来不是某一个模型，而是一台停不下来的数据飞轮，和基于此持续进化的智能系统。”
与爱为舞的技术突破背后，是与腾讯云的深度协同。双方围绕“算力底座”与“实时互动”两大核心方向展开联合共建，为爱学大模型的训练推理及大规模并发实时互动提供了坚实的工程支撑。
在算力底座方面，与爱为舞与腾讯云团队深度协作，对爱学大模型的推理性能进行联合优化，推理性能实现3至4倍提升；在实时互动方面，与爱为舞基于腾讯云TRTC构建直播系统，支撑爱学APP高密度、高频次的实时互动课堂，为教育AI的大规模普及铺就基础设施。
腾讯云与与爱为舞的合作形成了“技术共研、难题共克、成果共享”的深度协同模式。双方技术团队在关键节点并肩作战、联合攻坚，共同推动教育大模型从实验室走向产业落地。
（记者：胡金妍 编辑：邢宇 杜娟）
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