中国日报5月25日电（记者 马思）当下，AI正深刻改变企业运营模式。Agent加速普及，成为新型数字生产力主体，逐步成长为企业的常态化“数字员工”。同时，AI应用持续深化，企业Token消耗量迎来爆发式增长。
在此背景下，以“数据觉醒，存力跃迁”为主题的2026华为创新数据基础设施论坛近日在巴黎举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升。
袁远指出，企业要加速AI落地，需推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进，围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设。基于此，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，旨在助力企业加速推进AI数据中心建设，实现AI规模化落地。
AI数据湖方面，OceanStor Pacific全闪分布式存储以11PB/2U的业界领先高容量密度，实现最优TCO存储海量数据；依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，使能多模态、跨站点数据实时入湖、全局可视可管，同时具备千亿千维向量数据的秒级检索能力，实现高质量数据汇聚与供给。
知识与记忆平台上，面向超大规模推理集群，华为推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载，可扩展为PB级共享KV Cache池，降低推理首Token时延90%；面向企业AI推理场景，华为首创“3+1”AI数据平台，集成超95%检索精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库，并由UCM技术实现调度与管理，提升30%推理精准性。
模型工程与资源调度方面，华为ModelEngine具备模型开箱即用、模型网关能力，可支持0码适配新模型、一键部署模型；同时结合算力资源细粒度切分与智能调度，最大可实现XPU卡1:10切分，实现“一卡多用”，提升资源利用率。
Agent框架中，华为ModelEngine Nexent智能体平台可通过自然语言交互方式直接生成Agent，大幅降低开发门槛，使Agent上线周期缩短80%；此外，支持对Skill、提示词、记忆实现自动优化，助力Agent持续演进、越用越聪明。
数据韧性平台则针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的潜在数据安全风险，构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案，全面守护AI数据资产安全。
“AI为IT产业带来了无限机遇，”袁远表示，“AI的下半程在于数据。华为数据存储将坚持技术创新，持续沉淀AI行业化落地经验，和全产业共同努力，帮助客户加速迈向智能时代。”
埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》报告提出，中国企业在更广更深的维度开始规模化应用AI，并逐步提升云、安全等企业核心技术能力，持续推动企业重塑。
《报告》研究发现，46%的受访中国企业正在规模化应用生成式AI，将其嵌入大部分的业务及流程，AI技术已经从客户服务、营销等应用场景延伸至研发设计、制造、供应链等更复杂领域。
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