3月30日，世界数据组织（World Data Organization，简称WDO）在北京成立。该组织由全球数据领域相关机构自愿组成，旨在弥合数据鸿沟、推动数据合规流通与高效利用，为数字经济发展提供支撑。当前，在全球经济增长动能趋弱背景下，以数据和人工智能为核心驱动力的数字经济正成为重要增长引擎，如何释放数据价值、推动跨区域协同，成为各方关注的焦点。
业内普遍认为，数据要素正在从“资源形态”走向“生产要素形态”，其关键不在规模积累，而在能否转化为可持续的产业能力。当前，头部机构已开始将数据嵌入核心业务流程，形成可量化的效率提升与风险控制能力。
以中国平安为例，其持续推进“AI in ALL”战略，深度融合算法、数据、场景与算力，构建覆盖综合金融与医疗养老的技术体系。截至2025年末，平安集团已沉淀33万亿字节数据，覆盖2.51亿个人客户，累计形成超3.2万亿高质量文本语料、50万小时带标注语音语料及超85亿图片语料，建成业内领先的多模态数据体系。
在此基础上，数据与人工智能深度融合：2025年，超过23万名平安员工使用内部智能体平台，开发超7万个智能体应用，全年模型调用达36.5亿次；AI坐席全年提供服务17.02亿次，覆盖约80%的客服总量；反欺诈智能化理赔累计拦截减损达105.1亿元。
作为平安集团科技输出唯一窗口，金融壹账通将平安业务“最佳实践”与AI、数据技术有效结合，持续打造有竞争力的技术产品。依托集团多牌照金融业务积累的多维数据，其构建起多源融合的数据生态，并通过清洗、关联与建模，实现数据的标准化沉淀。围绕金融机构在风控、营销、合规等领域的实际需求，金融壹账通打造了以结果为导向的数据产品体系。
例如，在风控领域，通过“橙信分”等产品，整合反欺诈识别、信用评估与贷中预警能力，形成一体化决策方案，已广泛应用于客户准入、自动审批与风险管理环节；在营销领域，基于客户画像与行为分析，形成一整套企业大数据精准营销解决方案，可精准识别企业经营状态与潜在需求，显著提升获客效率。
在数据安全方面，金融壹账通联合多方建设的“金融数据隐私计算平台”，融合联邦学习、多方安全计算与区块链技术，实现数据“可用不可见”。目前该平台已广泛应用于金融监管、风控及营销场景，特别是在金融监管层面，参与机构超过50家，并获得中国人民银行“金融科技发展奖”二等奖。
随着数据要素加速落地，保险业成为典型应用场景，但也长期面临数据分散、流通不畅、应用不足等难题，制约了风险识别与精准定价能力的提升。针对这一痛点，金融壹账通联合平安产险、平安科技以及深圳市大湾区金融研究院共同推进“基于数据要素驱动的保险风控服务项目”，聚焦理赔与风险定价场景，整合保单、赔案、车辆、气象、灾害等多维数据，融合370余个权威数据源，构建形成行业首个合规数据融合模式与理赔知识工程体系，数据标准达到DCMM五级水平。
在此基础上，项目将万亿级语料与亿级理赔数据转化为可解释的风控能力，知识自动化率达70%，数据知识化率达50%，模型已直接参与风险识别与决策过程。目前，该体系已在理赔风控、风险定价、欺诈识别等场景实现规模化应用，服务20余家保险机构，带动经济与社会效益超百亿元，并荣获国家数据局2025年“数据要素×”大赛全国金融服务赛道二等奖。
在持续探索中，金融壹账通逐步形成了“数据—模型—智能体—场景”的闭环，将数据能力转化为可落地的风控与营销成果。业内人士指出，这一模式的关键不在于数据规模或技术复杂度，而在于是否能够形成可量化、可复制、可交付的业务能力。
随着“可信数据空间”等政策持续推进，数据要素的市场化配置正步入快车道。这一进程既需要制度层面的规则协同，也离不开企业端的技术创新与产品突破。
从世界数据组织的成立，到产业实践的不断深化，数据正加速从“沉睡资源”转变为驱动经济增长的核心引擎。未来，围绕数据治理能力、跨主体协同机制以及场景化应用水平的竞争，将成为数字经济发展的关键。
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