当前，甘肃省临夏州正处于汛期 “七下八上” 关键期，境内G1816线乌玛高速临合段运用 “无人机+北斗+ AI”智慧巡检技术开展自动全覆盖巡查，及时发现并处置汛期隐患，有效提升了高速公路巡查精度与汛期应急响应速度。该技术成果经中国公路学会评定，总体达到国内领先水平，其中无人机巡逻路径规划技术达到国际先进水平。

G1816 线乌玛高速临合段位于甘肃南部，沿线地形地貌复杂，地质灾害频发，给公路养护工作带来严峻挑战。传统巡查方式存在效率偏低、安全风险较高、主观性强、数据精度不足、成本高昂且难以获取全面视角等诸多问题。针对这些难题，临夏公路事业发展中心按照“产学研用、资源共享”模式，联合甘肃省公航旅集团高速公路运营管理临夏分公司、北京航空航天大学杭州创新研究院等多家单位，积极探索交通基础设施数字化转型，从智能化巡检系统架构搭建、AI 病害识别与分析技术研发、数据处理与可视化应用、技术标准与体系构建等方面入手，选取G1816线乌玛高速K777+300至K799+100 临夏至合作段（全长 21.8 公里）作为试点，按照“1+n 蛙跳”巡检模式，沿线部署3座“大疆机场2”无人机基站，成功将“无人机+北斗+ AI”智慧化巡检技术深度融入G1816线乌玛高速临合段的交通管理。

相较于传统人工巡查，“无人机+北斗+AI”智慧化巡检技术具备众多优势：一是无人机可快速覆盖广阔区域，大幅缩短巡检周期，提升巡检效率，可实现24小时循环巡检，效率较人工提升8-10倍，应用路段巡检周期将从“周级”缩短至“小时级”，年均巡检覆盖率提升至95%以上；二是由无人机替代人工进入高危区域，可实现高速公路“路上不停、人不下车”式巡检，可降低养护巡查风险70%以上；三是利用无人机高清影像与激光雷达等技术结合，可获取毫米级精度的病害数据，实现精准量化检测；四是通过无人机巡检代替传统“机械+人工”巡检，减少人力投入、车辆损耗和交通管制成本，大幅降低综合成本，巡检成本将降低50%；五是通过巡查数据采集分析，生成高精度三维模型与结构化病害数据库，可构建全面数字资产，为科学决策提供坚实基础；六是在事故、灾害发生时，能够迅速获取现场全局信息，辅助指挥调度，极端天气应急响应时间将缩短至15分钟，切实做到应急快速响应。

目前，该技术已在G1816线乌玛高速临合段深入应用；自应用以来，无人机自动巡检110次，识别各类事件7起，其中抛洒物4起、交通事故3起；自今年汛期以来，无人机自动巡检23次，识别各类事件2起，其中抛洒物1起、交通事故1起，切实提升了高速公路养护管理水平。

（中国日报 马静娜 甘肃省临夏公路事业发展中心供图）