在数智化转型的浪潮中，IT系统的稳定性和安全性成为企业运营不可或缺的基石。然而，由于IT运维环境的日益复杂和运维数据的爆炸性增长，传统运维方式已经难以满足现实需要。
在这种背景下，IT智能运维应运而生。2016年，Gartner（国际知名IT研究与顾问咨询公司）首次提出AIOps（Algorithmic IT Operations，基于算法的IT运维）一词；2018年，伴随着人工智能，特别是大语言模型取得实质性突破，“Algorithmic（算法）”逐步演化为“Artificial Intelligence（人工智能）”，AIOps也有了新的含义（Artificial Intelligence for IT Operations，IT智能运维）。
由于AIOps自身的复杂性和不断更新迭代，业界尚未对AIOps形成统一的、准确的定义。通常而言，AIOps有广义和狭义之分，广义的AIOps包含AIOps平台（系统/软件/工具等）和服务，狭义的AIOps则更倾向于AIOps平台（系统/软件/工具等）。根据2023年中国信息通信研究院联合近60家企业共同发起的调查报告《中国AIOps现状调查报告 2023》，“智能运维（AIOps）是将大数据、AI机器学习和其他技术相结合，通过主动、个性化和动态的洞察力，用以增强和辅助主要的IT运维工作，是企业级DevOps在运维（技术运营）侧的高阶实现”。
近年来，AIOps蓬勃发展，取得了可喜的进步，但由于AIOps的内涵与外延不断变化，关于AIOps权威、准确、适时的统计数据一直较难获取。根据2020年The Insight Partners（全球知名市场研究公司，在市场研究领域具有较高的权威性和专业性）对亚太区AIOps智能运维市场的深度调研，中国区AIOps市场规模约为1.45亿美元（其中，平台和服务市场规模分别为1.06亿美元和0.39亿美元），预计到2028年将达到15.2亿美元（预计年复合增长率34.1%），其中，平台和服务市场规模分别为11.45亿美元和3.75亿美元。按此计算，2023年中国区AIOps市场规模约为3.49亿美元。
AIOps已成为IT运维市场的重要发展方向之一，各种AI技术层出不穷，市场参与主体百舸争流，对AIOps的理解与解读也各有建树。北京神州光大科技有限公司（以下简称神州光大）作为国内领先的AIOps整体解决方案提供商，结合我国国情提出了自己理解与思考：
首先，AIOps需要强调“人机协同”。虽然大模型技术日新月异，但在应对复杂多变的运维场景时仍显力不从心。特别是我国中小微企业数量超过5200万户，企业IT技能相对不足，无法独立应用工具软件或者通过远程在线服务完成运维任务，更多的是需要工程师上门服务，需要人机协同解决“最后一公里”的落地问题。因此，“人机协同”是AIOps的重要基础，AIOps的人工智能=人机协同+智能。
其次，AIOps离不开多智体的应用。尽管大模型技术层出不穷，但在AIOps领域，多智体凭借自身在环境感知、自主决策、联动执行等方面的显著优势，成为人工智能中“智能”的主要体现，具有广阔的应用空间。AIOps的多智体主要包括岗位智能体（Job Agent）和工具智能体（Tool Agent），依托分布式解决方案、协同合作方式、较强的自主性与适应性，为解决复杂运维问题提供了新的思路和方法。
第三，强调“多智体+人机协同”。在“多智体+人机协同”框架下，自然语言成为多智体（岗位智能体及工具智能体）与运维人员之间的通用接口，单聊、群聊窗口演变为“服务总线”，AIOps可以顺畅连接、编排、融合各类小模型工具、结构化知识、人类经验与判断，实现“1+1>2”的效能。同时，神州光大对AIOps的人工智能有了进一步的诠释，“人工智能=人机协同+多智体联动”。
综上，神州光大依据上述理念，遵循小步快跑、循序渐进的思路，优先选择错误容忍度从高到低、技术实现难度从低到高的场景，全栈自研智渊多智体人机协同运维平台，并取得了突出的成绩与效果：
在“多智体”方面，神州光大作为领先的行业大模型创新应用服务商，创新研发智渊多智体大模型并屡获殊荣，先后荣获第八届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京2023”创新创业大赛三等奖、中国信通院2023 AI4SE“银弹”优秀案例奖、北京市人工智能行业大模型创新应用大赛优胜奖；
在“人机协同”方面，神州光大作为平台型服务商，具有得天独厚的优势，智渊多智体人机协同运维平台已经汇集超过12万名工程师，凭借人数多、分布广、技能全、效率高、成本低的特点为人机协同奠定坚实基础；
在市场检验方面，2023年，神州光大依托智渊多智体人机协同运维平台实现营业收入大幅增长。依据前文测算数据，神州光大的营业收入相较于我国AIOps市场规模占比约11%，这一数据是AIOps市场对“多智能体+人机协同”理念的认可，为行业大模型在AIOps的创新应用指明了方向。
下一步，神州光大将以此为新的起点，让AIOps的大模型变得更精准、更可靠、更具性价比，持续打造“数智中国”的“数智”服务底座。（图片北京市人工智能行业大模型创新应用大赛组委会已授权使用）
