近日，教育部官网发布通知，公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，其中，中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学、武汉大学、华中科技大学等180所高校获批新增人工智能本科专业。截至目前，已经有215所高校获批开设人工智能本科专业。同时，教育部还指出，2020年扩招硕士研究生同比增加约18.9万，其中人工智能等专业是关键。人工智能领域人才培养全面出击，而除了高等院校，企业也在AI人才培养方面发挥着重要作用。其中，旷视科技就正以完整的人才培养计划，为中国人工智能技术成果等提供人才支持。
图：旷视打造完整人才培养方案 助力企业与产业进步
自成立以来，旷视科技就专注于核心技术研发和创新投入，并不断引进顶级人才，打造国际AI人才高地。2015年，旷视科技推出了自研的人工智能算法平台Brain++，可以实现算法训练和模型部署的高效流程化和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。通过这一端到端的AI算法平台，旷视科技能够让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，也为人才的培养奠定基础。
在此基础上，旷视科技还不断完善人才培养计划，加大培养力度。2017年，旷视科技专门成立术委员会，并邀请姚期智院士、郑南宁院士等人工智能领域的知名人士作为顾问。随着在行业的不断探索，旷视科技也在北京、南京、成都和上海等地设立独立研究院，由旷视研究院院长孙剑博士、旷视上海研究院院长危夷晨博士、旷视研究院基础模型组负责人张祥雨博士等加持人才培养。
不仅如此，旷视科技还获批全国博士后科研工作站一级站点，让人工智能人才有机会接触AI开发的最前线，并在了解行业需求的前提下完成科研工作，实现技术成果有效落地转化。此外，旷视科技还与中国科学院、北京大学、清华大学等共同建立了北京智源人工智能研究院，充分发挥企业和高校的资源优势，共同加速人工智能人才的培养。
专注AI人才的培养也为旷视科技带来了学术领域的突破和创新，加速了人工智能产品的落地。如全球计算机视觉顶会CVPR 2020中，旷视科技就有16篇论文被录用，涵盖物体检测与行人再识别（尤其是遮挡场景）、人脸识别、文字检测与识别、实时视频感知与推理、小样本学习、迁移学习、3D感知、GAN与图像生成、计算机图形学、语义分割、细粒度图像等人工智能众多领域，能够适应人工智能与各行业结合的不同需求。
2020年是我国人工智能在高等教育领域发展的关键一年，教育部《高等学校人工智能创新行动计划》指出，到2020年，我国高等教育将实现建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心等目标。在此背景下，旷视科技将于3月底线上发布Brain++的深度学习框架MegEngine，将深度学习和算法开发能力赋能给高校师生、传统产业和中小企业，以降低算法研发门槛，助力人工智能人才培养，致力让人工智能成为经济和社会的基础设施，并建立起机器视觉领域的开发者生态，引领人工智能产业的发展。
