中国日报12月5日电 12月5日，在第12个世界土壤日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所发布農耕大模型1.0"，该模型是首个服务于"高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升"等领域的通用专用融合的多模态。

该模型由中国工程院院士唐华俊院士领衔攻关完成，是在国家全面加强耕地数量、质量、生态"三位一体"保护，并对高标准农田建设监测监管提出更高、更精细科技需求的时代背景下，取得的一项关键性技术突破。

"農耕大模型1.0"的发布，标志着我国在智慧耕地保护与农田建设监管领域迈出了重要一步，将为农业资源管理、耕地质量可持续提升与高水平农田建设提供创新技术驱动力。

该模型在海南省海口市召开的"2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会"上发布。

资划所所长吴文斌在发布会上指出："面对新时期耕地保护与农田工程监督的艰巨任务，传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足全天候、广覆盖、深分析的管控需求。'農耕大模型1.0'的研发，是科研国家队主动响应国家战略急需，致力于将前沿人工智能转化为可落地、可复用的耕地监管与生产决策核心能力的一次系统性攻关。"

该模型的核心创新在于首创了"通识大模型+领域知识+垂直工具链"的协同智能体架构。团队以先进基础大模型为"总调度脑"，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、长势反演、工程质检等细分场景的专用"垂直模型"，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行的"智能体集群"。

吴文斌阐释道："这一架构解决了以往技术'碎片化'、业务'断点式'的痛点。它让机器不仅能'看见'耕地，更能'理解'耕地的状态、'诊断'存在的问题、'推演'变化的趋势，并最终'生成'可直接支持管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。"

针对耕地"非农化""非粮化"及利用退化等问题往往事后才发现、损失已造成的痛点，该智能体实现了根本性转变。它不仅能自动检测耕地利用的时空变化，更能基于历史规律与多源数据融合，对变化趋势进行推演，对潜在风险进行早期预警，并尝试进行因果归因。

此外，智能体能对农田基础设施进行"健康诊断"，评估高标准农田建设工程性能的衰减状态，并基于诊断结果，为维修管护的优先级、方案和资源分配提供数据驱动的决策建议。

为破解农业生产中依赖固定经验配方、难以实时响应田间动态变化的难题，该智能体实现了真正的"因时因地因苗"决策。它不仅能基于实时影像与传感器数据生成初始的施肥、灌溉等农事处方，更能结合天气预测、作物生长模型，对处方进行滚动优化，形成动态调整的管控方案。

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