11月18日下午，“Hi Youth”青年科技人才系列活动——“要素·价值，AI驱动工业数据价值升级”主题沙龙在京举办。
本次活动锚定“AI驱动工业数据”核心，聚焦数据要素、智能交互与精准运维等工业智能关键场景，通过走进八家股份社这一基层创新单元，实地感受AI技术赋能传统产业升级的基层实践；同时邀请到政、产、学、研多方专家，共同解析从数据治理到价值释放的全链条技术路径，40余名青年科技人才积极参与研讨。
为精准服务青年科技人才，团区委在学清嘉创大厦揭牌启用又一处“青年科学家会客厅”，这一前沿阵地的设立，旨在为青年从技术研发到产业应用提供更贴近一线的支撑服务，标志着团区委在构建青年科技人才服务生态上迈出坚实一步。
活动伊始，八家股份社党总支书记、董事长魏育新首先致辞，具体阐释了基层创新单元在产业升级中的核心作用。他表示，八家始终依托“两低两高”全周期服务体系，致力于构建“技术—场景—产业”的闭环生态。面对工业智能化中“数据治理难、价值释放慢”的系统性挑战，本次沙龙旨在联动顶尖力量，共同培育一个数据驱动、AI赋能、协同创新的工业智能新生态。
在主题分享环节，权威专家们从不同维度勾勒出工业数据价值升级的全景路径。
中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所工业数据工程研究部主任武晓燕首先带来《数据要素化路径探索：治理统筹与生态构建》的分享。她从国家战略与产业实践层面，深入梳理了数据作为新生产要素的流通难点与破题思路，为青年理解工业数据宏观格局提供了关键指引。
国家工业信息安全发展研究中心人工智能所创新部技术总监张振乾则从标准与质量的角度，系统阐述了《工业高质量数据集的构建方法与标准》。他结合具体案例，强调了高质量数据对于工业智能模型可靠性的基石作用，勉励青年在钻研算法之余，更要重视数据的“源头活水”。
海天瑞声副总裁、首席语言学家郝玉峰先生作为AI数据服务领域的企业代表，分享了《工业智能交互：高质量数据采集与处理实践》。他将前沿的AI交互技术与复杂的工业场景相结合，指出真正的智能升级始于对场景化数据的深刻理解与精细处理，并鼓励青年在实践中锤炼解决真问题的能力。
在小组讨论环节，全体参会人员围绕“工业数据要素化的挑战与路径”这一核心议题，在行业专家引导下分小组展开了深度研讨。现场思维激荡，观点交锋，共同为数据价值释放寻找技术突破与协同创新的可能性，将活动氛围推向高潮。本次沙龙由共青团北京市海淀区委员会主办，海淀区人才工作局指导，由八家股份经济合作社与北京翠湖科创科技发展有限公司共同承办，聚焦人工智能与工业数据的深度融合，为青年科技工作者构筑了工业智能发展的前沿视野。
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