11月8日上午，2025年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能引领科技创新和产业创新融合发展”论坛在浙江乌镇举行。论坛以“人工智能引领科技创新和产业创新融合发展”为主题，重点探讨了推动人工智能与千行百业深度融合、协同创新的方向与路径。本次论坛由浙江省人民政府主办，浙江省经济和信息化厅、浙江省互联网信息办公室共同承办，浙江省工业和信息化研究院、西湖大学、浙江省数字经济联合会、浙江邮电职业技术学院协办。阿里研究院院长袁媛发表主旨演讲。
全文如下：
袁媛：感谢诸位领导和专家，今天有幸能够跟大家分享，我今天会讲生成式AI给软件带来的改变。
但是在讲今天AI改变软件之前，我们先看一看人类发展上是怎么使用工具的，如果把时间轴拨到260万年前，我们有最早的工具就是像这样子的石器，我们运用石器把这些工具当作人类肢体的延伸，在物理上拓展我们力量，增加我们活动的范围。
再往后，我们工具丰富了，我们有了传统的机器、有了硬件，能够补足和加强我们的能力，但是它可能还会有一个限制，就是它一生下来就固定了，虽然能够大范围地提升人类的能力，但是有一个天然的限制，这个时候我们来看，软件可能是我们人类所拥有的最好的工具。
为什么这么说呢？用三个关键词来概括这一点。
一是继承。我们会说为什么EDA软件这么重要，因为它不只是代码，它封装了人类大量在芯片领域工艺制作和规则本身，是一个知识的传递，让我们有更好的基础前做EDA的设计。
二是成本。软件成本是一次编辑无限运行的，本身边际成本为零。还有一个被我们忽视掉的就是协作的成本，今天来这个会场，当我们拿出手机叫车，当我们在电商平台上给自己购买商品，这个时候软件已经在帮我们和大量的生产者、物流、交通发生了交互，其实在协调人类的生产和生活，降低多个生产主体之间协同生产的成本。
三是延伸和演进。之前我们说硬件非常好，但是发布下来就固定了，但是软件有一个很大的不一样，软件是工具，但是它还可以改造工具，它可以让之前的硬件和机器变得更好，变得能够向前进步，这其实是软件为什么能够大幅提高人类的生产率。
除了是工具本身，其实软件还使得我们能够有一个全新的生产的范式，我们把它高度概括为四个字就是“敏捷试错”。软件很重要的点就是我们近乎于零的成本，无限次修改和进行迭代优化，当一个错误的成本可以为零，当错误的时间被缩减到无限的短，这个时候我们就可以发觉错误不重要了，我们就可以尽可能地利用我们的算力把所有构思都试验一遍。当我们不知道一个车是什么形式的时候，传统的范式是一定要先去设计一个完整车的图纸，然后再有对应的有人造轮子，有人造轮构，有人造车壳，有人造座椅，再把它拼装起来。但是现在如果我不知道怎么是一个最好的车，我可能先造一个滑板，由这个滑板再到单板车，再到自行车，最后再到车。这个过程中谁说了算呢？没有人说了算，而是数据说了算，所以前面江老师所说的，我们的世界在由数据驱动创新，背后是有软件开发逻辑和生产范式的转变构造的，让我们拥有了敏捷，有了迭代试错的机制。
我们再来看AI对于软件带来的改变，AI某种意义上是软件的高阶形态，但是给整个社会带来了浪潮，软件受到了冲击是首当其冲的，我们把它高度提炼了一下，软件在这个大潮当中会有以下三项改变，我们一个一个来看到底变在何处。
其一，软件是人类可以拥有的最好工具，现在在生成式人工智能的情况下，软件可能不再仅仅是工具了。
左边这张图是在今年的关税战以后，我们从4月-10月看了阿里在AE跨境电商平台上增长最好的品类就是割草机器人，这个割草机器人有什么优势呢？它并不是全新的产品，但是用了全新的模型，过去的割草机器人是要借助硬件传感器，就是激光雷达的作用，但是会有问题，就是识别度低的话，在割草的时候可能对路况不那么清楚，尤其是在欧洲的时候会碰到割到刺猬，这个对环境有影响。但是如果提高激光雷达的性能，成本又会上升，中国机器人厂商做了一件什么事呢？他做了用特斯拉、小鹏汽车一模一样训练方法，端到端的训练，用我们的大模型识别路况，避免草场上的各种障碍，包括刺猬这样的小生物。驾驭机器人的并不是人类，而是什么呢？而是模型，也就是说软件不仅是工具，它还可以驾驭其他的工具。同样，我们今天的主题是从生成代码到对话未来，也就是说我们现在再来看软件本身的生产过程的时候，我很自豪地用了阿里的通义灵码，就是编码Agent，它可以描述需求，然后再由Agent操控各种编码的工具去完成整个软件开发的过程。今天我们可以看到它已经完成了30亿行代码的编辑。
这背后又说明一个什么问题？谁在使用工具，不是人类在使用工具，是模型、软件在使用工具，在开发软件本身。我们的软件生成的范式已经发生了非常大的变化，而我们人类使用工具的方式可以由软件代为行驶了。
这种情况下，软件过去都认为是有一定的专业门槛的，是程序员的产品，但是现在如果用了这些生成式编码助手之后会产生什么变化呢？我们举两家企业做对比，一家是我们自己，我们的阿里云是典型的科技企业，我们可以看到在代码生成和研发效能提升上有一个很显著的成效。
（如图）右边这个更有意思，这是一家广东农牧业的龙头企业，是全中国最大的养猪大户温氏集团，大家可以看到我们心目中的传统企业，他跟阿里云这样的企业取得近乎同等软件开发效能的提升。我们得出两个结论，在使用了新型智能工具之后，当研发的门槛显著降低，并不是只有科技企业从中受惠，而是产业里面的千行百态，哪怕是大家项目中养猪养鸡的企业也可以获得数字技术的增量。
同时，我们还可以看到，过去阿里云经常招的是两类人，一类是行业专家懂技术，还有一种是技术专家懂行业，这两类人都很难招，但是在数字化进程当中起到很大的作用，要理解需求，再把需求转化为技术生产的说明，带领一大堆码农完成这些数字化的转型。但是如果我们有这样的工具，你可以通过对话实现编程之后，这两类人都可以没有了，谁来实现？就是像这些农牧业传统企业当中的领域专家自己完成编码的工作，那我们产业创新进程和数字化转型的效率将极大提升，这是生成式软件带给我们非常大的转变。
三是中国在软件产业当中的地位。中国制造是全球知名的，但是中国的软件在全球没有那么大的声量，大家不一定能够想到我们。
（如图）左边这张图是前几天黄仁勋在GTC大会上说全球AI模型的下载量，我们非常高兴地看到两个中国模型，黄色的是通义千问，紫色的是DeepSeek，这两个模型占到了全球下载量非常重要的比重。当这些下载之后，它就会转化为全球软件再一轮的生产力，因为大家下载的模型除了学习AI本身，更多的是把它转化成在千行百业中的应用。另外一个数据让我们更直观地看到在开源的生态体系当中，中国已经成为不管是开源的贡献度，还是开发者的数量，仅次于美国的非常重要的力量，中国AI的模型和中国AI的开发者，在全球同时发力，那它带来的是什么？是下一轮软件本身的变革就在这两个强驱动下产生。
我们再来看一看，当软件面临着生成式人工智能的大潮之后，可能我们会更加欣喜地看到，能够走向一个更好的未来，而这个未来就是把科技创新和产业创新，通过软件——我们人类拥有的最好的工具，跨过中间的海洋，让我们能够达到沧海对面的彼岸。
非常感谢大家，谢谢！
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