AI视觉+语音识别双擎驱动 淮工团队攻克电网倒闸实时监护难题

AI视觉+语音识别双擎驱动 淮工团队攻克电网倒闸实时监护难题

来源:中国日报网 2025-03-12 14:26
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在电力行业数字化转型浪潮中,淮阴工学院“语电同行”团队近日发布国内首款变电操作监护仪。该设备通过独创的"视觉-听觉-逻辑"三重校验机制,成功突破传统人工监护模式的技术瓶颈。

人工监护唱票

技术创新解码

"核对3516开关已断开!"——系统如何准确理解这类专业指令?团队首创语音-图像-文本三模态对齐技术,构建包含2.7万条电力术语的知识图谱。通过深度学习断路器编号规则、操作票术语体系等专业知识,系统可将语音指令与设备状态、操作步骤自动关联校验。而且针对传统视觉算法在电力场景中的"水土不服"问题,研发团队创新设计YOLO轻量网络。通过引入新型轻量架构FasterNet替换传统骨干网络,使模型参数量减少52%,在Jetson边缘计算设备上实现实时检测能力。

监护仪边缘计算设备——Nano

实测数据亮眼

在江苏某变电站的实测中,系统成功发现多次顺序颠倒等重大操作隐患,平均响应时间仅0.3秒。经中国软件评测中心认证,设备文字识别准确率达95%,性能指标达到国际领先水平。

软件测试报告
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【责任编辑:陈秋静】
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