人工智能作为战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量，我国从2016年将“人工智能”写入国家“十三五”规划纲要至今，对人工智能发展给予了高度关注和充分鼓励，相关产业发展日新月异，一些领域的技术创新能力位居世界前列。
近来，ChatGPT这款随着现象级应用的出现，展现了通用人工智能为众多行业领域赋能的巨大潜力，作为全球化移动互联网从业者，我认为以其为代表的第四次人工智能发展浪潮将以“效率工具、内容生产工具、场景创新行业重塑、全球引擎”四大步骤进行颠覆性的社会变革。
“好用的”效率工具——自20世纪50年代人工智能“概念”出现以来，历经三次技术浪潮，在信息技术蓬勃发展，数据井喷和新型人工智能芯片持续进阶后，AI被广泛应用于安防、金融、广告营销等领域；生成式AI的出现，改变了人们对AI从“能用”到“好用”的认知，让人们正视以AI为代表的数字技术潜能，以互联网行业为例，现有的AI技术已经能够据程序员的意图自动完成代码，自动识别并修复代码中的错误，并提出改进代码性能的替代方法，分析代码以识别潜在的安全漏洞等，在将产品开发的底层能力标准化后，应用层将有更多精力专注于工程级别的体验改造，大大提升产品的迭代速率和用户体验。
催生AIGC新业态——随着人工智能模型的持续学习和不断进化，继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后，AIGC(人工智能生成内容)新业态将加速形成。据我观察，除了ChatGPTAI技术在“文字”领域的突破，去年下半年以来，以 Stable Diffusion 为代表的 Diffusion 算法在图片、音频、视频领域也同样取得了重大进展，“文字生成图片、文字生成音频、图片生成图片、图片生成视频”都能够实现，在AIGC场景下，AI可以灵活运用于写作、编曲、绘画和音视频制作等内容领域，除了承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，也具备了高效应对海量个性化需求的能力，内容产业将被全面革新，而涉及到图、文、影、音的所有互联网产品都将因此进行升级，并衍生出全新业态。
场景化重塑——人工智能算法必须与应用领域紧密结合才能体现价值，人工智能产业需要结合场景化创新才能得到发展。2012年，“深度学习”席卷图像、语音、NLP，并逐步在搜索、推荐和广告领域获得突破，随后，互联网产品中诞生了多款新闻信息、短视频类“国民级”应用，这些数字技术与场景碰撞的案例让我们对未来的场景化重塑充满期待。今天，AI正与搜索、办公、工业、影视、游戏等行业加速融合，在以人工智能技术为代表的数字技术澎湃发展的大背景下，业内将会产生大批更能满足B端、C端多元需求、多元场景的应用，千行百业都将被通用人工智能重塑。
打造全球引擎——我国人工智能产业发展势如破竹，一些科创企业已经具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成的能力，拥有产业级知识增强大模型，在聊天机器人、智能搜索、智能地图、智能云、自动驾驶、内容创作、智能零售、供应链管理等方面均有数年深耕与布局。然而，我们正处于人工智能产业加速缩小差距的关键期，数据分散、算法不足、算力薄弱等问题不容忽视，我们应继续夯实研发技术、创新场景应用，坚守战略科技力量的使命担当，发挥我国科创企业在应用落地、应用创新上的独特优势，从产学研协同创新着眼推动人工智能与经济社会深度融合，在这场世界级的科技角力中打造出引领世界的“数字产品”和服务全球的“数字生态”。
