11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛在浙江乌镇举行。加纳科网董事长、互联网名人堂入选者尼·奎诺发表主旨演讲。
全文如下：
尊敬的各位来宾，各位代表，同事们，研究者，工程师和朋友们！
今天我们所谈论的是具身智能，我们看如何从智能以及理论转换为一个现实，我也会讲一讲非洲的情况。我们现在试着想象一下，有这样一台机器人，它在你的后院种菜，为你烹饪晚餐，它打开冰箱发现鸡蛋已经吃完了，权衡了一些备选方案后，它决定改做另外一餐素菜。再设想同样这样一个智能场景，可以帮助农户应对田间多变环境，协助偏远社区的医护人员开展工作，或者巡检高危采矿设施，这些都是具身智能的愿景。智能不再只是去处理信息，而是能够在物理世界当中感知、判断、并采取行动。过去十年中，AI大多数局限在屏幕之内，如今智能正在从比特世界走向原子世界，从只会回答问题的系统转向能够在农场、医院、工厂、道路、家庭当中执行业务当中的系统。但我认为输出一条错误答案和执行一项错误操作，二者也有着本质区别。因为物理世界当中容错余地几乎为零。重力不会突然妥协，行人也可能突然闯进机器人行进路线，屏幕上一个失误放在现实世界，物理世界当中可能造成人身伤害。具身智能必须识别不确定性，适应动态变化的环境并恪守安全边界，也应该知道何时该停止运行。今天的核心问题不仅仅是我们能够把机器打造成多智能，而是如何保证它的安全让它更加负责任地实施行动。这其实引出一个对非洲非常重要的问题，就是说我们想要打造怎样的具身智能，为谁而建，又由谁来监管。非洲也希望可以从源头参与这一场对话。
具身智能可以帮助小农户提升资源的利用效率，也可以服务供给不足社区里的医护人员，同时也可以巡检一些高危工业场地，来减少人类直面危险的情况。这些都是非常宝贵的一些机遇。我们可以立足非洲本土需求，去开发适配本地的解决方案。非洲不应该仅仅是域外技术消费者或者只能够充当原材料、训练数据以及廉价劳动力的供给方。我们也需要非洲的这些研究者、工程师、企业家、大学以及行业参与到设计、建立制造运维和治理这些系统的过程当中。但具备技术开发和落地能力并不等同于技术安全可用，这就引出了我们对治理的需求。具身智能它所需要的治理体系必须和机器本身一样是务实可落地的。AI以及人工智能带来的新型风险，现行法律和安全机制或许不足以应对这些风险。我们必须适时地修订法规、完善标准，为具身智能与自主系统建立专门风险管理框架。这些框架设计应当与风险等级相匹配。也就是说部署之前，我们必须要评估潜在的风险是什么，以及受害对象有谁，以及该如何防范这些风险。
我们也必须清晰界定出人类和人工智能机器之间的关系。谁有权启动机器，谁划定它的操作范围，监督行为中断或接管控制权，并控制任务完成。而且，当环境出现安全隐患时，谁可以关停设备，人机交互规则需要明确的定义，留存记录，以及紧急测试并持续检测。人类监督不能流于形式，必须具有一些实质效力。如果监督者缺少必要信息，培训权限或干预能力，我们就不能要求其承担监管这一台机器的责任。我们还需要在开发者、制造商、部署方、运输方、运维服务商以及软件供应商之间划定清晰责任。比如说谁来负责验证版本的升级，而系统经过修改或程序训练后，由谁来重新开展安全评估，以及谁来保障运维到位，让机器在运行环节当中持续地保持安全的状态呢？这一种问责应当与实际的控制权绑定。
责任不能在复杂供应链中模糊消散，也不能简单地推给距离机器最近的人。安全保障应当贯穿系统的全生命周期，不能只做一次认证，然后便置之不理。之后就是一些事件处置，我们也需要明确部署安全准入条件，常态化的检测机制，事故与未遂事件上报流程，以及调查和整改机制。一旦发生故障，我们的首要原则是保护人员、稳定环境并将系统纳入安全状态。而事件需要记录、调查、按要求上报并落实整改；必要时要暂停运行，撤下不安全设备。我们也不应该只局限于单台设备，因为一台有故障的机器人可能导致工人受伤，医院内系统失效会扰乱诊疗过程。一份有缺陷的软件更新可能会危及到成千上万台系统。互联互通系统一旦出现问题会影响基础的公共服务，乃至整个社区，因此我们的应对机制需要协同上报、信息共享、联合调查与灾后重建。对非洲而言，这是一项非常特殊的挑战，因为我们的国家既要满足安全规范，同时还需要培育本土创新能力。并不是所有机构都拥有专业实验室、安全的工程师、以及算力基础设施或是高昂合规的配套设施。如果监管规则无视这些现实，本土小型创新主体会被挡在门外，非洲只能够依赖外部专家认证运维治理属于我们自己的技术。资源有限并不代表人身安全可以让步，我们要务实适度的方案、共建共享测试平台、区域性的卓越中心、统一的标准、易用的安全工具，同时面向工程师操作人员、监管人员开展培训。非洲国家应当协同合作，积极参与国际标准的制定。而这些技术将深刻重塑我们的社会，而非洲本土的基础设施、语言、运行环境与民生诉求，都应该纳入相关规则考量之中。
我们的目标既不是不加甄别全盘引进一些外来规则，也不是说以创新之名弱化安全保障。而是在负责任的合规前提下，守住我们本土创新的空间。这里意义应当是赋能负责任创新，而不仅只是事后管控风险。单凭一个学科无法应对这一项挑战，机器人工程师离不开AI研究者，二者都需要网络安全、法律治理领域专家协同，所有人都需要和未来与机器共处，共事群体沟通对接，我们需要联合研究、独立测试。评判进步的标准不能只看机器在演示当中表现有多智能，真正的标尺是它的运行是否稳定，它的行为是否安全，责任划分是否清晰，以及收益分配是否公平。
女士们，先生们回望未来，我们或许会把当下当作一个转折点，今天回看互联网早期发展阶段，互联网留给我们启示：技术本身无法决定人类的未来。围绕技术搭建的制度、标准、基础设施与社群，才能决定谁能够参与其中，谁能够共享红利。我们要把这一套经验运用到具身人工智能领域。让我们打造拓展人类能力，同时不损害人类尊严的机器，让我们也一同建立起清晰的责任划分，实质有效的人类监督，完善安全框架以及可靠的故障处置机制。也让非洲不再只是被动等待成品的输入，而是坐在谈判桌前参与技术设计，研发，治理全过程。我们面临挑战不仅为人工智能赋予实体载体，而是赋予一份智能向善的目标，置于责任框架之下让更多人共享技术红利。智能能力在持续迭代，实体执行能力也不断提升，我们的治理安全框架与制度体系，也必须同步向前发展。让我们携手共建这样一个负责任，以及包容的未来。
谢谢大家。
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