11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会智能时代的理论与政策论坛在浙江乌镇举行。中国信息通信研究院副院长王志勤发表主旨演讲。
全文如下：
各位领导、各位专家，大家好。今天非常荣幸在这里，跟大家交流中国人工智能创新发展的最新进展，以及我们在行业治理方面的实践思考。
当前，中国大模型基础能力持续提升，与全球顶尖模型的差距快速缩小，总体不存在代际差距。从信通院“方升”基准测试的最新数据看，国产模型最小差距曾拉近至1-3个月。中间虽有扩大，随着近期Kimi K3发布，中国与全球顶尖模型差距压缩至3-6个月。其中，语言模型加速追赶，多模态领域实现局部领先，视频生成技术处于全球第一梯队。
在基础模型能力快速追赶的同时，中国人工智能已经整体进入规模化落地的新阶段。当前AI的价值已经从最早工具层面的单点降本增效，逐步升级为流程层面的敏捷组织重塑，在系统层面催生新的商业模式创新。从落地支撑看，核心要打通三个关键环节：企业高质量可流通的数据资产化、普惠均衡的算力供给，以及配套的组织架构调整。目前在交通、医疗、金融、制造、软件开发、法律等重点行业，中国已经形成了一批成熟的标杆场景。中国人工智能产业势头强劲，2025年中国AI核心产业规模已经超过1.2万亿元；到今年二季度，中国AI相关企业已经达到6650家。
在积极发展和应用AI的同时，我们也始终高度关注人工智能带来的多元安全风险。总体来看，我们认为AI的风险体现为一极两面的特征。“一极”指的是极端风险，即随着智能不断跃迁，未来AI可能产生自主意识、自我复制甚至主动欺骗，面临“失控”的极端隐患。“两面”则是当前已经显现的两类风险。一类是模型本身的内生安全问题，比如幻觉、有害生成、算法偏见、隐私泄露等等问题；另一类是技术外溢带来的衍生安全问题，比如网络攻击、生化滥用、规模化信息操纵、精准诈骗等等，这些风险交织叠加，是我们开展治理需要面对的现实挑战。
面对AI发展机遇和安全风险挑战，中国人工智能的治理坚持以人为本、智能向善的核心理念，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则。通过法律法规和伦理审查划定红线、明确边界，通过标准体系和安全测评提升技术能力，同时推动产业安全治理实践与行业自律。希望通过科学的制度设计，推动人工智能朝着有益人类、安全可控、公平普惠的方向健康有序地发展，从而实现创新活力和风险防范的动态平衡。
在制度建设层面，我们要立足技术发展和产业应用的特点，构建涵盖法律、行政法规、部门规章、规范性文件等多层次的规章制度，在数据、模型、应用、伦理等维度去构建立体化人工智能治理规则体系。特别是中国采用“小快灵”的场景化治理模式，对生成式人工智能、人脸识别、人工智能拟人化互动等具体场景出台了一些非常精细化的规范。
第二个方面，在法律法规制度之外，我们也把标准体系建设作为AI治理的重要技术抓手。依托《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，加快构建覆盖基础共性、基础支撑、关键技术等全领域的国家AI标准体系，希望通过标准统一授予规范技术要求，明确测试方法，为产业发展树立一个比较权威的技术标尺，从技术层面夯实AI安全可信的基础。
人工智能治理离不开产业协同共治。依托中国人工智能产业发展联盟，我们发布了《人工智能安全承诺》，组织23家头部企业签署自律承诺，围绕风险管控、模型安全来落地实践。同步搭建安全基准测试体系，开展大模型安全测评，形成实践标签和案例成果。像金融、能源、运营商等重点场景探索分类治理，构建企业自律共治的生态。
中国人工智能技术和产业已经站在了新的发展起点上，我们要在拥抱技术创新的同时，筑牢安全底线，让人工智能真正向上、向善。感谢大家，谢谢！
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