11月4日，2026 年世界互联网大会乌镇峰会智能时代的理论与政策论坛在浙江乌镇举行。中国工程院院士、清华大学教授吴建平发表主旨演讲。
全文如下：
尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们：大家好！
很高兴参加智能时代的理论与政策分论坛。今天我发言的题目是“人工智能赋能网络空间安全的新风险与新挑战”。人工智能加速发展，正在深刻改变网络空间的技术形态和安全格局。围绕这一主题，我谈三点认识。
第一，立足网络空间技术体系，认识人工智能及其安全问题。人工智能是网络空间的基础和典型应用。互联网向下兼容各种通信技术，向上支撑云计算、大数据、人工智能等技术和应用。人工智能不是脱离互联网独立发展的技术，而是依托互联网完成数据流通、算力调度、模型服务、智能体运行和典型应用部署。
与此相应，网络空间安全技术体系来源于网络空间技术体系。面对人工智能带来的安全变化，不能只看模型本身，而要把计算终端、通信网络、服务器和超级计算机，以及数据、算法、平台和应用放在同一体系中考察，从整体上识别风险、把握规律。
第二，正视AI大模型带来的新变量，统筹把握赋能与风险。
一方面，安全技术正由人工和一般智能化手段，向人工智能大模型驱动的漏洞挖掘与利用、对抗性机器学习等方向演进；代码审计、安全策略自动生成、攻击行为预测等能力不断提升，为安全防护提供了新手段。
另一方面，人工智能系统自身的安全问题日益突出，模型后门、数据投毒、提示词注入攻击等带来新的威胁。同时，人工智能赋能网络空间安全成为资本热点，企业上市、融资的合规要求带动人工智能安全产品和服务需求，人工智能系统安全、安全治理检测、人工智能安全运营服务、大模型数据安全等成为热门赛道。对此，既要鼓励创新，也要保持清醒，不能把资本热度等同于安全能力。
坚持系统应对、开放合作，共同维护网络空间安全。 应对新风险新挑战，关键是沉着应对，从网络空间安全技术体系入手分而治之。要全面、系统地看待威胁，厘清互联网与人工智能、技术创新与安全风险的关系，明确利害，分类施策，避免头痛医头、脚痛医脚。
要把安全要求贯穿研发、部署、应用全过程，统筹模型、数据、算法、算力、网络、平台和应用，加强测试评估、风险监测和标准建设。对漏洞挖掘、代码审计等赋能应用，要推动其更好服务防御；对模型后门、数据投毒、提示词注入等新型攻击，要形成相应的检测、防护和追溯能力。
网络空间安全是全球性课题。我们还需保持国际开放的视野，推动建立人工智能+网络空间安全治理的国际对话交流机制，积极参与IEEE、ISO、IEC、IETF等技术性国际标准组织的合作对话，推动人工智能安全治理理念和标准形成共识，在开放合作中提升共同应对风险的能力。
各位来宾、各位朋友！人工智能与网络空间安全相互交织，既带来新机遇，也带来新风险、新挑战。让我们坚持系统思维、促进协同创新、深化开放合作，共同应对人工智能赋能网络空间安全带来的新风险和新挑战，让智能技术发展更加安全、可靠、可持续。
最后，预祝本次分论坛取得圆满成功！谢谢大家！
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