中国日报10月23日电（记者 马思）AI正在掀起人类有史以来最具颠覆性的技术革命和产业革命。但在实际业务中，由于数据安全、Token成本等问题，AI也正在引发日益广泛的顾虑。2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛近日在北京国家会议中心二期举行，董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，希望破解用户使用AI时绕不开的两道难题——怕泄密、怕太贵。
什么是“云+端”协同？可以简单理解：以往大家用AI，习惯把问题一股脑全发给云端处理，这其实是一种“大材小用”；如今，一部分工作可以留在“端”侧完成，更复杂的问题再交由“云”端解决。也就是说，手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，就能自行处理一部分工作。
据悉，如此一来，不仅节省Token，也更加安全——用户信息不必经过公共网络，不会被其他用户看到；涉及敏感信息时，还能先在手机上完成脱敏处理。
“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”科大讯飞董事长刘庆峰说，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。
星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。据悉，针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。
“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。
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