胃癌是我国需要重点关注的消化道恶性肿瘤之一。如何通过更加便捷、无创的方式辅助识别胃癌风险，提高公众参与筛查的积极性，正成为医学与工程技术交叉研究的重要方向。

近日，来自华东师范大学的青年科研团队围绕这一需求，研发了名为“光嗅”的智能呼气检测系统，尝试利用单原子功能材料、光电传感技术与人工智能算法，探索胃癌相关呼气代谢特征的快速识别方法。

据了解，人体呼出气中含有多种挥发性有机化合物（VOC），其组成及相对变化可能反映机体代谢状态。传统实验室气体分析方法通常需要专业仪器和复杂的数据处理流程。针对这一问题，“光嗅”项目将单原子功能化敏感材料应用于气体传感界面，利用不同气体分子产生的差异化光电响应，形成多维气体特征，再通过智能算法开展综合分析。

项目团队徐大为博士介绍，目前已完成智能电子鼻设备原型开发，并积累700余例临床呼气样本的阶段性研究数据，正在持续推进传感性能优化、算法验证和设备工程化工作。

与传统胃镜检查不同，呼气检测具有非侵入性的特点。团队希望未来能够将相关技术用于胃镜检查前的风险分层，为医疗机构提供辅助参考。不过，呼气检测尚不能替代胃镜及病理检查，其临床应用仍需要进一步开展规范验证。

从基础材料研究到智能检测设备开发，“光嗅”项目展现了材料科学、人工智能与医学交叉融合的创新探索。未来，团队计划围绕核心传感芯片、智能检测设备和数据分析系统持续开展研发，推动技术成果向实际应用转化。

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