“不用写晦涩难懂的代码，检察官用日常语言把监督需求讲清楚，系统就能生成对应的识别规则。”9月17日，在新蔡县人民检察院驻所检察室，该院技术干警正指着屏幕向三门峡市人民检察院及所属县院考察组一行演示“啄木鸟”刑事执行AI机器人的操作流程。大屏上，输入框里键入一段自然语言描述后，系统瞬间完成解析、匹配、推送——这是“啄木鸟”部署半年后，新蔡县院交出的“进阶版”答卷。

半年前，这套系统刚刚试运行。彼时，外界关注的是它“看”到了什么。而这一次，它展现的是一套更深层的逻辑——用大模型定义监督场景。

“传统监督模型靠技术公司预设规则，我们检察官有新的监督想法，往往要提需求、等开发、再调试，周期长、门槛高。”新蔡县人民检察院驻所检察干警介绍，升级后的“啄木鸟”引入了大语言模型能力，检察官可以直接用自然语言向系统描述监督场景。比如，输入“关注夜间非正常时段监室内人员频繁起身交谈的情况”，系统即可自动解析语义、生成识别逻辑，并接入全域监控进行实时比对。技术干警现场演示了“民警长时间离岗后监室内出现物品传递迹象”这一复合场景，系统在输入指令后数秒内完成了场景定义、规则生成和预警推送。

这一能力背后，是该院“派驻+巡回+科技”融合监督模式的持续深化。半年来，“啄木鸟”从试运行走向常态化应用，已累计发出异常预警4000余次，经核查后向看守所发出纠正违法通知书17份，对同类问题口头提醒看守所整改100余次，推动建立会见管理、民警值守等2项制度规范。

目前，新蔡县人民检察院正将“啄木鸟”的监督场景库从违规会见、民警离岗等基础场景，向在押人员异常行为分析、监管执法规范性审查等更深层次拓展。下一步，新蔡县人民检察院将依托大模型能力，让更多一线检察官参与到监督场景的定义和优化中来，真正实现“业务主导、技术支撑”的良性循环。（图片由田志豪 杨理想提供）

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