中国日报9月16日电（记者 马思）2026 年，企业 AI 应用进入价值兑现阶段。国家数据局数据显示，2026 年 6 月我国日均词元调用量已突破 500 万亿；市场调研机构IDC 预测，到 2031 年中国企业活跃智能体数量将达 3.5 亿个，年复合增长率达到 135% 以上。但词元用量不等于价值。VentureBeat Research 对 573 名企业技术负责人的调研显示，超 86% 的企业自建 GPU 利用率不超过 50%；KPMG Q2 2026 AI Pulse 调研（针对美国年收入 10 亿美元以上企业）显示，仅 26% 的组织对 AI 系统运行成本具备完整、实时可见性。算力规划、成本管控与治理能力，正成为企业 AI 规模化落地的关键瓶颈。

在此背景下，联想正式发布《算力实战图鉴：攀算力之峰，见实战之效》。图鉴收录 15 个算力建设的实战案例，覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业，系统呈现联想如何以混合式 AI 能力陪伴客户从“单点尝试”走向“AI 原生”。

据了解，从词元需求管理到混合算力规划、投资、建设和运营治理，企业需要的是一条完整的词元应用旅程。联想结合企业智能化成熟度模型和赋能客户的真实案例制作了《算力实战图鉴》。

联想认为，企业规模化使用 AI 后，Token 正在从技术计量单位变成一笔需要算清楚的经济账。降低 Token 成本，不是简单选择一块更便宜的 GPU，而是要做好从芯片、模型、软件到运营的系统工程，也就是“Token 工厂”。词元需求的爆发式增长，对企业的算力规划、配置和运营提出了更高要求。算力基础设施是企业智能化转型的“数字底座”。面对多元异构的算力供给和日益复杂的 AI 应用场景，联想已形成覆盖通用计算、智能计算、科学计算的完整布局。在设备层面，联想服务器全产品线支持液冷，联想海神液冷技术散热效率可达 98%，数据中心 PUE 可低至 1.1；在平台层面，联想万全异构智算平台可根据客户对不同规模算力的需求匹配更适配的算力基础设施，对整体算力进行池化和性能优化。据悉，《算力实战图鉴》中收录的每一个案例，都是联想混合式 AI 在真实业务场景中释放算力效能的实战见证。

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