9月10日，浙江雅虎汽车部件股份有限公司（以下简称“雅虎股份”）联合杭州灵核数智科技有限公司在温州启动AI数智员工项目，同期举办“AI炼化师大赛”。质保、采购、人资行政、财务等部门员工组队参赛，围绕岗位问题现场搭建AI数智员工。

各组自带议题：让AI读懂数百页行业标准、分析车间人工成本、处理供应商资料与风险初判。与常见培训不同，参赛员工不是做预设题目，而是从日常工作中找出值得交给AI的问题，并现场把它变成可执行的AI数智员工。

搭建AI数智员工的是业务岗，不是技术岗

为什么要让业务人员自己来搭AI？答案在日常工作里。

一张表为什么这样填、一份质量文件哪里最易出错——这些规则不在软件里，而在处理它们的人手中。因此，搭建AI数智员工不是要把员工变成程序员，而是让最懂业务的人把工作方法教给AI，再在使用中调整。

评委强调，智能体（Agent）的价值不在演示是否顺利，而在是否被真用、人机分工与流程是否随之优化。比赛比的不是谁把AI用得花哨，而是谁找到了值得交给AI的活。

两小时里，各部门给AI找到了不同的“岗位”

人资行政中心选择人工成本分析。随着工艺优化与熟练度提升，部分早年工艺定额已与实际脱节。他们让AI读取生产记录，结合工时与产量分析达成情况，为优化定额提供参考，不与考核挂钩。

研究院一组瞄准标准查询。面对数百页的国标与行业标准，工程师过去需自行查找条款，团队搭建标准查询智能体，由AI检索。

采购中心选择新供应商导入：AI辅助搜集企业资质与风险信息，形成初步评估，再由采购人员审核。财务中心挑战对账，信息中心让AI参与需求收集。

同样的AI在不同部门被安排了完全不同的工作。制造业的AI场景并非出自统一功能清单，而来自具体岗位每天遇到的真实问题。

比赛之外，一批AI数智员工已投入实际应用

上午的启动会上，双方展示了已落地的成果。此前，AI已进入雅虎股份的采购业务。

在数据安全与授权范围内，AI可接收产品物料清单（BOM），匹配历史供应商、补充新供应商信息，辅助询价准备。据企业测算，单次寻源耗时由半天缩短至约5分钟；比价时，AI自动整理邮件及附件形成比价表，原本4至6小时的工作压缩至30分钟以内。结果经人工复核，岗位未减少。

AI承担的是一部分具体任务，人的工作重心也随之发生变化。

企业推动AI，难的不只是“装上一个工具”

这也是雅虎股份推动一线员工参与AI应用的原因。

该公司人事行政总监表示，员工刚接触AI时会担心“它会不会影响我的工作”，使用后看法在变：发票核对、费用填报等事务由AI承担后，人得以把精力投向跨部门沟通。AI承担的是事务性环节，岗位本身并未消失。

更长期的问题是如何留住熟练员工的经验。上述负责人认为，可在员工自愿参与前提下，把岗位上的知识、方法沉淀为团队共享的知识资产，推动企业走向数据与智能辅助决策。企业引入AI，不只是增加一个工具，也在重新梳理自己的工作方法。

一场比赛结束，真正的落地才刚开始

雅虎股份董事长兼总裁池瑞伟评价，当天员工对AI工具的应用“超过了预期”，同时提出下一次要看它们是否真正用起来、产生多少实际价值。

产生的业务场景将继续完善，企业计划把这一做法固化为内部机制。这场比赛更像是一个起点。这些员工并未转岗为技术人员，他们可能是一名质量工程师、一名采购员或一名研发人员。

他们依然最懂岗位，只是多了一项能力：知道什么可以交给AI，也知道怎样让它越干越好。当这种能力进入普通岗位，AI也就落到具体的文件上。

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