中国日报网9月4日电 “一年前，中国模型对俄罗斯企业而言还只是实验，而今天，它已经成为工作工具。”MTS Web Services（MWS）首席执行官帕维尔·沃罗宁接受专访时表示，中国大语言模型正加速进入俄罗斯企业级市场，中俄技术合作也正从零散试点拓展至基础设施、云平台和人才培养等领域。
这一转变与全球趋势相吻合：据Hugging Face数据，Qwen系列已成为全球下载量最高的开源模型。在俄罗斯，中国模型已应用于工业、金融、客户服务等领域。
沃罗宁认为，这体现了中俄间的互补性：中国拥有规模化的模型、芯片和开放生态；俄罗斯则拥有强大的数学学派、具有竞争力的俄语大语言模型以及电信和金融领域多年的人工智能落地经验和支撑数据中心的能源基础。
2026年是中俄战略协作伙伴关系建立30周年暨中俄互办教育年启动之年，这一年正在成为双方合作的汇聚点。当前最稀缺的资源不是模型或芯片，而是能够在两套生态系统中自如工作的工程师。
中国大模型加速进入俄罗斯企业市场
据MWS GPT Model Hub统计，2026年1月至6月，大中型企业对中国大语言模型的消耗量超过4000亿token，而2025年全年为391亿token。“半年内，我们的客户消耗的中国模型token量是去年全年的十一倍。”沃罗宁指出。
2025年2月，DeepSeek为大众用户打开了大门，但在企业级应用中，Qwen、GLM和Kimi更为常见。长上下文、API稳定性以及商业友好的许可证，是这些模型受到企业关注的重要原因。企业也不再单纯关注模型来源，而是根据具体任务选择相应模型。
随着应用需求增长，本地化部署也成为重要方向。俄罗斯拥有1.4亿俄语用户和庞大的企业级市场，同时对数据本地化有严格要求。2026年夏季，MWS在自有数据中心完成了智谱AI GLM-5.2的部署，并将其接入MWS Cloud Platform的GPT Model Hub。对于俄罗斯银行、工业企业和政府部门而言，这一模式可以在满足数据本地化要求的同时使用中国模型；对于中国开发者而言，MWS云平台也可减少其进入俄罗斯市场时在基础设施方面的投入。
在具身智能领域，MWS研发中心正在打造软件层，使机器人能够实时评估环境并执行任务，相关测试已在人形机器人上进行。
中国芯片成为第二条算力线路
沃罗宁强调，合作并不是用一家供应商替代另一家供应商，而是打造并行的算力线路，让客户拥有选择权。
MWS AI与系统集成商Rubytech联合使用Cotype Pro 3（270亿参数）和Cotype Light 3（90亿参数），对搭载中国领先GPU厂商八块GPU的软硬件综合体进行了测试。在部分推理场景中，测试结果与Nvidia H100相当，通过对驱动和软件环境进行精细调优，性能提升了一倍。
WAICO推动国际合作
2026年7月16日，中国宣布成立世界人工智能合作组织（WAICO），总部设在上海，已有包括俄罗斯在内的38个国家加入。
沃罗宁认为，这表明人工智能已成为国际合作的基础设施议程。WAICO的价值不在于统一解决方案，而在于为交流实践经验、对接安全标准和培养人才提供平台
在此基础上，MWS 提出具体合作倡议：将俄罗斯打造为中国模型与加速器的测试平台，包括面向俄语行业任务的开放基准测试，以及供中国厂商验证其芯片与实际工作负载兼容性的测试台。
2028年展望：过半算力负载将运行在中国模型上
沃罗宁预计，到2028年，俄罗斯企业级AI负载的一半以上将运行在中国模型上，尤其是俄罗斯云平台中的中国加速器上。这将推动双方进一步开展本地化部署、兼容工具、共同基准测试，以及安全和行业落地方面的经验交流。
“模型正在变得像SIM卡一样——可以随时更换。”沃罗宁总结，“价值由它们运行的网络创造：基础设施、数据、信任。这正是俄罗斯和中国能够共同构建的。”
（实习生：姜麟坤 审核：付晓雅 杜娟）
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