如何破解偏远钻探井场安全监管短板，一直以来是地质行业致力攻克的重要课题。山东省煤田地质局将AI智能感知技术“移植”到深山井场，用“智慧之眼”为野外钻井平台筑起了一道全天候、智能化的安全防线。
传统安全管理模式存在三大瓶颈——人力巡查无法覆盖深山井场的全天候需求，弱信号环境使云端安防设备几近“失灵”，人工盯屏导致响应严重滞后。山东省煤田地质局联动有关企业、专业技术团队组建攻关小组，把AI大脑直接“装”进钻探井场。这套操作的内在逻辑是，将AI算法部署在井场本地的智能分析设备上，高清摄像头采集的视频数据，在本地即可完成实时分析与行为识别，完全不依赖外部网络。只有在需要向管理人员推送预警信息时，系统才会发送精简预警数据，而非传输庞大的视频流。正是这种“本地分析+极简推送”的去中心化设计，使设备在无网络环境下，依然具备完整的监测预警能力，从根源上突破了野外场景的应用限制。
在由山东省煤田地质局第三勘探队负责施工的山西沁水盆地钻井项目中，通过运用该系统构建起了“感知—识别—预警—推送”的完整闭环：全域高清摄像头24小时无死角采集画面，边缘设备通过深度学习算法，实时识别未戴安全帽、危险区域闯入、人员倒地等异常行为，毫秒级触发井场语音喊话警示。现场抓拍状况推送至管理人员手机端，随时随地可调取监控、抓拍记录。此外，系统与施工人员佩戴的定位工装、定位安全帽等终端设备实时联动，实现对人员位置的全时段追踪与动态管理。一旦发生人员进入危险区域、长时间静止不动或突发意外倒地等异常情况，可立即定位并同步推送预警信息，队伍日常管理精细化水平与应急救援响应能力同步提升。
目前，该系统已在多个煤层气项目中应用，不仅成功破解了安全管理的难题，更实现了效率、安全、生态保护的三重跃升。在这套系统的全面护航下，山西某煤层气项目完钻井深突破2000米，刷新了CMD100车载钻机核定钻进井深新纪录，实现了水平井钻探技术新突破。AI系统的全天候智能巡查让应急救援响应从“小时级”迈入“分钟级”，作业隐患监管排查效率提升80%。同事，系统将泥浆渗漏、废料乱堆等环保隐患，纳入实时监控范围，实现了对环境污染风险的主动预警与及时处置，让深山钻探在追求深度的同时，始终守好绿色底线。
山东省煤田地质局供稿
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