在地铁铺轨施工中，盾构机、运土车、轨道车等设备交叉作业，安全风险点众多。传统管理依赖人工巡查，如何实现全天候实时管控？在成都轨道交通建设现场，由中铁城投施工总承包、中铁二局承建的成都轨道交通轨道工区，建设团队以科技创新破题，打造运用“轨行AI”数字化安全管理平台，融合物联网、大数据、AI云计算等技术，实现“人、车、事、物”全要素信息化管理。系统基于UWB高精度定位技术，通过TDoA算法实现厘米级实时定位，人员、车辆、物品佩戴定位标签后，系统在0.5毫秒内完成位置解算，实时显示运行速度、位置及影像。同时，依托WebGL引擎绘制数字化轨道地图，通过大屏进行可视化施工进度展示与安全管理。

运用专业核心模块，织密安全“防护网”。系统遵循“先计划、再开票”原则，作业票信息自动生成、全程留痕可追溯；所有人员纳入系统实名建档，闸机核验身份后方可进入轨行区。执行“无定位标签严禁进入”规定，所有人员、车辆及关键设备全天候实时追踪，依据作业票自动生成电子围栏，一旦越界立即触发预警。视频监控覆盖轨行区全线，支持500路以上摄像头实时播放。依托DeepSeek大模型与轨道交通专属知识库，系统智能识别未戴安全帽、未系安全绳等违规行为，支持样本自主迭代训练。部署有毒有害气体在线监测系统，每30分钟自动存储数据，防范中毒、窒息、燃爆等风险。毫米级精度+智慧管控，设置铺轨施工“双保险”。针对线路长、速度快对轨道平整度的高要求，建设团队引入高精度全站仪与轨道精测小车，将轨道铺设精度控制在2毫米以内。铺轨进度可视化功能实时展示铺轨状态，已施工区域显示为轨道，未施工区域显示为灰色，并根据作业票自动调整。响应国家战略，打造“先锋大模型”体系。近期，交通运输部会同国家铁路局等部门印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，明确提出鼓励采用视觉大模型等技术实现智能化作业，推动人工智能全面赋能交通基础设施智能巡检等领域。中国中铁正在积极推进“AI+”专项行动，打造“先锋大模型”体系。作为中国中铁成都轨道交通建设相关科技赋能安全举措，“轨行AI”数字化安全管理平台正是这一战略方向的生动实践，将群防群治与科技手段有机结合，推动安全管理从“人防”向“技防”跃升，显著提升安全管理效能，为轨道交通建设智能化转型提供了可复制、可推广的“中铁方案”。

（图片由陈俊霖、晋晓娟授权提供）

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