“未来的大学会是什么样子？老师和 AI 怎么搭档？ 学生又会有怎样的学习体验？”

7月31日，在澳门科技大学举行的“2026 AI ·未来高等教育国际论坛”上，AI 机器人“小科”率先向与会者抛出了三连问。

AI 助手“小科”亮相论坛，并担任特别开场司仪

论坛由中国高等教育学会智慧教育研究分会指导，澳门科技大学主办，翼鸥教育（Classin）、新加坡南洋数智研究院协办，腾讯教育、智元机器人提供支持。来自中国及东南亚多地的高校管理者、教育研究者与行业代表，围绕 AI 教学创新、人才培养、智慧空间重构等议题展开深度对话。

开幕式上，中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长宋毅以视频方式致辞，提出大学教学正从“师生二元协同”走向“师生机三元协同”。澳门特别行政区政府教育及青年发展局副局长丁少雄表示，特区政府将持续推动教育、科技、人才一体化发展，支持高校围绕重点产业建设 AI 相关跨学科课程。澳门科技大学副校长陈勇则强调，技术应用最终要回到人的成长，让 AI 真正成为促进个体发展的助力。

中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长宋毅

澳门特别行政区政府教育及青年发展局副局长丁少雄

澳门科技大学副校长陈勇

01.

当AI进入大学

真正需要改变的是什么？

购买一批智能设备、在教室里增加大屏、接入最新的大模型，是否就意味着大学完成了智能化转型？

在澳门科技大学副校长唐嘉乐看来，如果底层流程和数据没有打通，技术升级只是“换了一件新衣服”。真正的转型，是教学、科研与大学治理的系统性重构。

澳门科技大学副校长唐嘉乐介绍澳科大的数智化转型实践自2017年启动数智化转型以来，澳门科技大学通过 WeMust 平台连接校园服务、教学、科研和管理，逐步覆盖学生从入学到成为校友的全过程，并为学情分析和个性化支持积累数据基础。在教学端，学校已建设52间智慧课室，约占全校教室的三分之一，引入 Classin 软硬件一体化教学能力，与既有信息系统和教学服务衔接。

唐嘉乐表示，数字化转型是一场没有终点的马拉松。教学形态需要改变，但以人为本、以师生为中心、育人的根本任务不能改变。

参会嘉宾在会场体验 Classin 的智慧教学一体机香港理工大学教学发展中心主任 Julia Chen 则以“AI 之镜”为喻，指出 AI 不是又一次工具升级，而是一面迫使高等教育自省的镜子：评价是否仍然有效，学生是否真正发生了学习，课程能否回应一个充满不确定性的未来，教师与大学又是否做好了准备？

香港理工大学教学发展中心主任 Julia ChenJulia Chen 还把 AI 比作唤醒高等教育的“晨钟（Wake Up Call）”。镜子只能照见问题，闹钟只能发出提醒，真正决定未来的，是大学是否采取行动。AI 时代的评价不能只验收一份看似完整的作业，而要让学生的思考、理解和修正过程“可见”。这也意味着，大学需要重新设计学习目标与评价标准，并以持续的教师发展支撑变革。

02.

当AI越来越智能

教育真正应该培养什么

当文章、代码和方案越来越多地可以由AI辅助完成，完成任务本身已不足以证明一个人的能力。大学与企业需要共同重新判断：哪些能力正在被机器快速掌握，哪些人的品质反而会变得更加稀缺？

北京大学教师教学发展中心主任孙华指出，学生使用AI的速度正在超过大学教学体系改变的速度。未来学习中心不能只是一座楼或一组智能硬件，而应成为连接课堂、师生、平台、资源与智能体的学习生态。北大正与Classin合作建设智能体应用场景，并以能源、遥感、医学等真实问题，引导学生开展跨学科探索。

北京大学教师教学发展中心主任孙华

在孙华看来，如果学生用 AI 替代思想，它就像一根让人越走越慢的“拐杖”；如果 AI 成为共同思考的伙伴，它则可能成为帮助人飞得更高的“翅膀”。

翼鸥教育创始人兼 CEO 宋军波进一步从企业和产品实践出发，将 AI 教育分为三个层次：首先是把 AI应用于日常教学，其次是运用 AI 调整课程体系、构建新的课程，以及，AI 时代究竟需要培养什么样的人。

翼鸥教育创始人兼 CEO 宋军波分享 AI 时代的人才需求企业内部工作流程的变化让他看到，完成标准任务的能力正在被重新定价，未来更稀缺的品质是“诚勇、热爱、感知力和描述力，以及高强度的学习力”。

宋军波提出AI时代人才的四种核心品质

这四种品质所指向的，并不是比 AI 更快地完成任务，而是在与 AI 协作时仍然保持人的主体性。以 Classin 为例，AI 作业反馈可以结合课堂内容和学生过往表现，决定何时提示、何时引导回看讲解，甚至何时不直接给出答案。当这种能力延伸到智能教室，AI 还可以理解部分课堂意图、调用前序内容并辅助总结。好的教育 AI 不仅要会回答，也要知道何时退后一步，同时守住隐私与数据安全边界。

“为什么我们应该让学生‘作弊’？”香港大学教育学院助理教授刘志纯以这个颇具挑战性的问题，重新审视AI素养与学习评价。

香港大学教育学院助理教授刘志纯他认为，学生借助 AI “写好作业”，却未必真正理解知识。问题往往不只是学生投机，而是教学目标与评价方式发生了错位。在自己的课程中，刘志纯不再要求学生记住所有理论，而是让每个人形成能够解释真实教育问题的“个人学习理论”。

03.

从课程设计到教学空间

如何让AI真正促进学习？

培养目标改变之后，课程、课堂和学习环境也必须随之重构。

南洋理工大学学习研究发展中心研究员洪化清提出，课堂应从教师“坐而传道”的单向讲授，转向师生“坐而论道”的对话式探究。生成式AI可以帮助更多学生参与表达，但技术只是支撑，真正决定课堂变化的，仍是教学法、学习空间与教育生态的协同设计。

南洋理工大学学习研究发展中心研究员洪化清

上海交通大学教育技术中心副主任张健指出，智慧教室首先要降低教师的认知与使用负担。上海交大通过统一设备与操作方式、连接教学平台与课堂数据，让教师在不同空间中都能自然开展互动教学。但平台、数据和 AI 终究是外在工具，学习仍要经过学生自身的理解与建构，教学增效并不自动等于提质。

上海交通大学教育技术中心副主任张健

西安电子科技大学本科生院院长苏涛认为，AI 不是传统教学环节的简单增强，而是对教学模式和生态的重构。他主张将知识学习更多放到线上，由学生自主完成；线下则聚焦实验实践、项目学习、团队研讨和思维碰撞，并以 AI 贯穿学习与评价过程。技术可以释放课堂时间，但学生的集体学习、真实实践和教师引导仍不可替代。

西安电子科技大学本科生院院长苏涛

腾讯云教育行业高级架构师刘永杰从“人机共育”出发，提出通过专家智能体、课程知识库和 AI 基础设施，让智能学伴进入未来学习中心。

腾讯云教育行业高级架构师刘永杰

濠江潮涌，澳门背靠祖国、联通世界，也让不同的教育传统、技术实践和人才想象在此交汇。

论坛没有为未来大学描绘一张标准图纸，却让前行的坐标更加清晰：当机器越来越擅长回答问题，教育更应守护人提出问题、选择方向和创造意义的能力。未来大学的答案，最终写在每一个被技术照亮、依然能够独立思考、自由探索并勇敢创造的人身上。

(图片由翼鸥教育提供）

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