昆山杜克大学常务副校长约翰·奎尔奇7月30日在《中国日报》撰文称，几代人以来，标准化考试一直被视为答案。它帮助大学发掘有潜力的学生，帮助企业招聘优秀毕业生，也让不同背景的人都能通过学业成绩证明自己的能力。然而，人工智能正在动摇这一长期以来的认知。
文章指出，如今学生只需几秒钟，就可以借助人工智能解答复杂数学题、编写程序代码、总结学术论文，甚至完成论文初稿。随着人工智能越来越擅长完成那些传统考试所考查的任务，教育界开始提出一个关键问题：标准化考试还能真正衡量人才吗？
答案是肯定的，但前提是，我们必须重新思考，究竟什么样的能力才值得被衡量。
知识依然重要，因为一个人无法对自己并不理解的事物进行批判性思考。但当信息变得触手可及，教育本身也必须随之进化。
这种变化已经在高等教育中逐渐显现。
文章认为，教育者不得不思考，考试究竟是在衡量真正的人类能力，还是仅仅是在考察谁能够给出正确答案？
未来的评价体系仍然需要考查基础知识，但更应把重点放在高阶思维能力上。与此同时，创造力、好奇心、伦理判断、沟通能力、协作能力以及韧性，也正变得越来越重要。
这些能力使人能够提出新的问题、持续学习、作出负责任的决策、与他人有效合作，并在没有标准答案的问题面前坚持探索。
这些品质虽然比知识更难量化，却并非无法评估。在人工智能时代，我们需要以全新的方式审视学习成果，而“学会学习”本身，就应成为教育最重要的成果之一。
文章表示，越来越多的大学没有选择全面禁止人工智能，而是开始教授学生如何负责任地使用这项技术，同时更加重视课堂讨论、课堂参与、演讲展示以及其他需要主动思考的学习方式。
在这些活动中，学生必须临场思考、论证自己的观点、回应他人的质疑，并在交流中不断完善自己的判断。
人工智能可以帮助学生做好准备，却无法替代课堂上以及现实生活中所展现出来的批判性思维、求知欲以及合作判断能力。
文章强调，近年来中国持续加大人工智能投入，并把人工智能教育提升到国家层面。同时，中国也在积极推进教育改革，更加强调创造力、跨学科学习和科技创新，同时继续夯实扎实的学术基础。
随着这些投入不断深化，中国不仅有望成为全球人工智能技术的重要引领者，也有机会率先建立起适应人工智能时代的人才评价体系，更准确地识别智能经济所需要的人才。
人工智能正在改变我们的学习方式和工作方式。因此它也应当改变评价人才的方式。
未来最成功的社会是那些培养出懂得与人工智能协同合作，同时能够贡献机器无法拥有的能力的人——包括想象力、判断力、韧性、诚信以及同理心。
这些才应当成为未来学校努力识别的能力、大学重点培养的素质，以及考试真正应该奖励的价值。
（英文原文刊发于中国日报《智享汇》栏目：
https://www.chinadaily.com.cn/a/202607/30/WS6a6aa9b6a310986e2b468148.html）
编辑：陈颖群 张曦
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