7月23日，以“AI赋能企业数字化转型”为主题的创新实践分享会在北京举行。来自科技、企业服务及数字化应用等领域的从业者围绕人工智能应用、企业流程优化和经营价值转化等话题展开交流，共同探讨人工智能技术在企业实际经营场景中的落地路径。

当前，大模型、知识库、智能办公和流程自动化等技术正在加速进入企业经营管理环节。与早期更关注技术能力和应用形式相比，越来越多企业开始重视人工智能能否解决实际问题，并在效率、成本、服务质量和辅助决策等方面形成可衡量的价值。

本次分享会结合企业数字化实践，重点讨论了人工智能项目的需求识别、场景选择、实施路径和效果验证。与会人员认为，企业应用人工智能不能简单从模型或软件出发，而应首先梳理业务流程，识别重复劳动较多、信息处理效率较低、内部协同成本较高的环节，再判断哪些工作适合由人工智能辅助完成。

会议还围绕中小企业如何控制人工智能项目投入、降低试错成本展开讨论。部分与会人员提出，相较于一次性建设规模较大的智能化系统，从明确、具体的业务场景切入更具现实意义。企业可以先选择知识检索、资料整理、客户信息处理、报告生成或内部流程协同等场景进行小范围测试，在验证实际效果后，再逐步扩大应用范围。

北京极点引力科技有限公司总经理龚伟在活动中表示，人工智能真正进入企业经营体系，需要完成从技术能力到业务价值的转化。“模型能够完成什么，并不等于企业就需要建设什么。企业首先要明确当前最需要解决的问题，再判断人工智能是否是合适的工具。”

他认为，企业推进人工智能项目时，应在实施前设置清晰的价值目标，例如减少重复工作时间、缩短信息处理周期、降低沟通成本或提高关键环节的准确性。项目上线后，还需要通过实际数据持续验证效果，而不能仅以系统是否建成作为判断标准。

龚伟表示，人工智能可以提升企业的信息处理和流程协同能力，但不能替代专业人员承担复杂判断、客户沟通和关键决策责任。技术应用需要与企业现有管理基础、数据质量和组织能力相匹配。管理流程越清晰、数据基础越规范，人工智能越容易产生稳定价值。

本次分享会通过案例交流和实践讨论，为企业认识人工智能应用边界、选择数字化实施路径提供了参考。与会人员认为，随着人工智能进一步融入产业发展，企业数字化建设将更加重视实际需求和经营结果，人工智能应用也将从单一工具使用，逐步走向与业务流程和组织能力的深度融合。

（图片由 北京极点引力科技有限公司 提供）

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