2026年7月8日至11日，2026第28届中国建博会（广州）在广交会展馆举行。本届建博会展览面积达30万平方米，汇聚近2000家头部品牌。7月9日，主办方特别策划的“AI赋能全龄共生住宅峰会”同期举办，广州启盟科技创始人兼CEO滕一帆受邀发表主题分享。

值得注意的是，2026年政府工作报告首次将物业写入其中，明确提出“实施房屋品质提升工程和物业服务质量提升行动”；住建部亦已明确“好房子”以“安全、舒适、绿色、智慧”为标准。物业，第一次被纳入国家级民生议题。这正是本届峰会“AI赋能全龄友好宅”主题的政策背景，也是滕一帆此次分享的出发点。

物业：AI 落地最快的产业场景

滕一帆指出，物业管理是当前 AI 落地最快的产业场景之一。据中国物业管理协会数据，2025年行业规模已超2.8万亿元，办公园区、商业综合体、公寓、医院、学校到住宅小区均在其覆盖之内，是城市治理触达居民、企业、园区的“最后一公里”。同时，2025年百强物业企业人工成本占营收比例高达50.82%。“人力越重的行业，AI 的杠杆越长。”物业中基层每天所做的巡检、抽查、算工资、调度、跨层级协调，大多是高频、标准、可量化的重复动作，恰是当前 AI 最擅长处理的部分。

“人”解决不了的两个结构性问题

滕一帆把行业痛点归为两个人力解不开的结构性问题。其一是“人盯人，盯不过来”：一个13万平方米的产业园每天要完成约3700次服务交付，再多的现场管理人员也只盯得住不到370次，结果是所有人永远在处理上个月、上个季度的问题。其二是“层层分包，钱在路上就没了”：业主每付100元，经过物业公司、专项分包、劳务派遣层层抽取，真正落到一线的常常只剩三四十元。“这不是哪一家公司的水平问题，是整个行业的结构问题，只有 AI 能端到端把它打通。”

旗舰验证：爱物管把管理层从69人减到5人

支撑这套判断的，是启盟科技用自营物业公司“爱物管”做的一次真实验证。启盟没有拿客户项目做演示，而是自己下场——装传感器、跑工单、面对住户投诉，把 AI 用在自己公司的经营上。

滕一帆给出一组对比：一家采用传统管理方式的同类物业公司，年营收约3700万元，是爱物管的近两倍；但它的管理层有69人、项目经理51人，而爱物管年营收2000多万元，管理层只有5人、项目经理仅1人，经营净利率则从对方的3.4%做到了14.0%。全年，AI 真实接管住户对话超过100万条，累计节省管理工时约7.5万小时。

“这张表最值得看的，不是减了多少人，而是减员发生在哪一层。”滕一帆解释，一线的保洁、保安、维修基本没动，真正被减掉的是中间那一层。

"AI 最先替掉的，从来不是干活的人，而是中间那层用来'管'活的人。”——滕一帆

这背后是启盟核心产品 FMClaw四个物业Agent 的协同：服务设计 Agent 自动生成服务标准与人员配置，运营管理 Agent 负责实时调度与异常响应，质量评估 Agent 用 AI 视觉加 IoT 数据做独立质检评分，服务优化 Agent 识别高频问题、输出改进建议。FMClaw是面向物业管理和设施管理的 AI 物业智能体，也是国内设施管理领域首个企业级AI智能体。

（上述数据为爱物管小规模自营验证结果，非行业普遍值，不同项目实际效果因业态、面积、基础设施而异。）

下半场：每一家物业公司都可以是一家 AI 公司

分享最后，滕一帆谈到物业的下半场：从“规模为王”到“质量优先”，从“管理物”到“赋能空间”。他判断，未来每一家物业公司都有机会成为一家人工智能公司——80%—90%的管理动作由 AI 智能体完成，机器人与人在同一物理空间并肩作业，IoT 持续感知物理世界。

"AI 能正确地做事，但不知道什么是正确的事。做决策的人、做情感服务的人、做社区服务的人，不可替代。”——滕一帆

“好房子，是所有人的事，启盟愿意做那个共建者。”（图片由启盟科技授权提供）

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