随着大数据与人工智能不断融合发展，其研究与应用正加速向多领域延伸。2026年7月3日至5日，第九届大数据与人工智能国际会议（BDAI 2026）在重庆举行。本次会议由IEEE中国联合会与IEEE联合主办，汇聚了来自国内外高校、科研机构及企业的百余位专家学者，围绕大数据与人工智能在模型方法、系统架构及行业应用等方面的最新进展展开深入讨论。

7月4日上午，大会正式开幕。西交利物浦大学关圣威教授致开幕辞，他表示，当前大数据与人工智能深度融合、加速迭代，基础研究与产业应用深度衔接，学科交叉、跨界协同创新特征愈发明显，在技术革新与产业升级的背景下，建设国际化、高层次学术交流平台意义深远。本次会议聚焦大数据与人工智能前沿技术与产业关键问题，覆盖模型方法、系统架构、行业应用等核心领域，致力促进学术思想交融、技术成果共享与产学研协同创新，凝聚行业共识、激发创新活力，助力大数据与人工智能领域高质量发展。

大会开幕式由重庆科技大学数理科学院院长彭军教授主持。

学术报告环节，香港中文大学协理副校长(教育)金国庆教授(ACM/IEEE/AAAI/INNS Fellow)，加拿大卡尔加里大学 & 重庆科技大学、重庆智能数学与自主智能研究院院长/首席科学家王迎旭教授（IEEE Fellow）、四川大学匹兹堡学院 & 四川大学华西医院大数据中心李康教授分别从可信智能体系统、自主人工智能演进及AI医疗应用等方向作主旨报告。

金国庆教授以“Trustworthy Agentic AI in the Era of Large Language Models”为题，围绕大语言模型时代的智能体系统展开，重点讨论了智能体在安全机制、隐私保护、系统可信性及治理框架等方面的关键问题与发展方向。

王迎旭教授以“On the Emergence of Autonomous AI (AI): from Empirical Big-Data Engineering to Rigorous Intelligent Science”为题，阐述自主人工智能的发展框架，探讨智能科学与智能数学驱动的新一代人工智能理论，为未来自主智能系统发展提供理论支撑。

李康教授以“Artificial Intelligence in Medicine: Our Journey at West China Hospital”为题，结合智慧医疗实践，介绍了人工智能在临床决策支持、智能诊断及手术机器人等方面的应用进展，展示了AI技术在医疗场景中的落地路径与实践成效。

重庆大学陈正川教授、美国伍斯特理工学院戴君教授、昆山杜克大学数字创新研究中心主任黄开竹教授、广西师范大学软件工程系主任李智教授分别围绕大数据系统架构、智能算法设计及行业应用等方向作特邀报告，集中展示大数据与人工智能交叉领域的前沿探索与创新成果，有效打通不同研究方向的交流渠道，深化多路径研究间的学术对话与联动。

除主旨报告以及特邀报告外，大会还设置3场线下分会、6场线上分会、1场海报展示及1场特别分会，议题覆盖大数据模型与算法、大数据系统架构、大数据搜索与挖掘、数据驱动应用及人工智能等多个方向，为与会者搭建了多维度、开放式的交流与展示平台。

BDAI 2026的顺利举办，在加强学术交流与成果共享的基础上，进一步深化了学术界与产业界之间的互动与联系，拓展了相关领域的应用与发展维度，并为后续研究的持续推进与协同探索奠定了良好基础。（图片由IEEE中国联合会授权提供）

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