破解大模型“黑盒”痛点 重构流量价值逻辑 ——QuestMobile发布TRUTH-AI感知数据库

破解大模型“黑盒”痛点 重构流量价值逻辑 ——QuestMobile发布TRUTH-AI感知数据库

来源:中国日报网 2026-06-17 12:59
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近日,国内商业智能数据服务商QuestMobile发布新产品“TRUTH-AI感知数据库”。该产品首次构建横跨平台、信源、品牌三层架构的量化评估体系,依托五大维度、近二十项核心指标,为生成式AI生态打造透明价值标尺,推动AI时代流量与影响力分配进入可量化、可追踪、可变现的新阶段。

随着大模型技术快速普及,互联网信息获取与用户决策逻辑正发生代际跃迁。不同于传统模式下用户通过多类垂类应用浏览碎片化信息完成决策,AI搜索以“先检索信源、后生成答案”的一站式路径,大幅压缩信息获取链路。QuestMobile发布的数据显示,截至2026年4月,我国AI原生APP用户规模已达4.61亿,人均每月使用时长180.3分钟,实现爆发式增长。

行业变迁之下,新的价值分配痛点逐步显现。当前大模型推荐与信源引用逻辑如同“黑盒”,不同平台引用偏好存在系统性分化:部分平台依托自有内容生态形成闭环,部分采用开放整合模式,还有的呈现分层召回特征。品牌与内容供给方难以判断自身内容是否被有效触达、是否存在误读误判,传统基于搜索排名、点击量的流量评估体系全面失效。尤其在汽车、在线旅游等高决策成本领域,营销投放效果的不确定性显著提升,“0点击曝光”形式成为新的传播常态,行业亟需统一的客观度量标准。

据介绍,此次发布的TRUTH-AI感知版基于深度信令级数据能力,结合融合算法与动态模型,全方位拆解AI时代影响力构成逻辑。在AI平台维度,设置活跃用户数、品牌覆盖数、平均单次引用量等指标,刻画平台渗透深度与内容丰富度;在信源引用维度,通过引用率、独占率、重合率等指标,透视内容信任度与竞争壁垒;最终通过潜在用户触达数、触达率两大核心指标,剥离平台规模滤镜,还原真实营销投入产出效率。

TRUTH-AI感知数据库的落地,填补了我国AI生态价值评估领域的空白,有助于破解大模型生成结果“不可见、难溯源”的行业痛点。随着AI加速融入消费决策全链路,透明规范的价值衡量机制将推动产业链上下游形成共赢格局,为数字经济在AI时代的健康有序发展提供重要基础支撑。(图片有主办方提供发布)

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【责任编辑:张瑨瑄】
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