中国日报5月20日电（记者 程钰）5月20日，阿里巴巴发布全新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max，在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max超过Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，与GPT、Claude、Gemini最强模型接近，位列国产模型第一。千问3.7面向当下智能体（Agent）全新设计，实现了编程、推理等核心能力的持续突破，甚至可全自主完成35小时的超长程智能体复杂任务：在一个全新的芯片平台上，Qwen3.7-Max通过自主编程和超1000次工具调用，实现了一个关键内核的自我进化，推理速度较原版本提升10倍。
阿里大模型研发显著加速，近3个月内，千问旗舰大模型已稳定迭代了3.5、3.6、3.7三个版本，不断抬高国产模型的性能上限，Qwen3.7-Max在数项权威评测中位居前列：在编程智能体方面，Qwen3.7-Max 在 SWE-Pro、SWE-Multilingual等测评中均取得领先表现，在Terminal Bench 2.0-Terminus得分69.7，超过了DeepSeek-v4-pro-Max、Claude-Opus4.6等一众模型；在通用智能体方面，Qwen3.7-Max提升显著，在MCP-Atlas、MCP-Mark、Skillbench等现实能力测试中表现优异，超越GLM5.1、Kimi-K2.6等，创下国产新高，并在 Kernel Bench L3上展示了强大的 GPU 内核优化能力；推理能力上， Qwen3.7-Max 在GPQA Diamond、HLE、HMMT 2026 Feb、IMOAnswerBench等推理核心测评中均超越了Claude-Opus4.6及所有国产模型；在通用能力与多语言方面，Qwen3.7-Max 在指令遵循 IFBench 评测中得分79.1分突破新高，在多语言理解和翻译的WMT24++、MAXIFE评测中领先。
当下，编程能力已成为衡量LLM大语言模型的核心指标，Qwen3.7-Max较上代模型实现了大幅提升，从前端原型开发到复杂的多文件工程均能驾驭。在评估AI解决真实世界的实战编程任务SWE-bench系列测评、面向真实科学问题的编程测评SciCode中，Qwen3.7-Max较Qwen3.6-Plus大幅提升，并超越了Claude Opus 4.6-Max、Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-Pro-Max等模型。千问3.7是出色的编程智能体，可自主编写代码创造工具，精准执行任务，完成复杂编程的自我纠错迭代，就像个资深工程师，跑完从需求分析到测试迭代的全流程，自主产出可用的工业级成果。
不断提升的编程能力，也为智能体完成更复杂、更长周期的任务打下坚实基础。千问3.7本身具有极强的Agent能力，并涌现出跨多种智能体框架的泛化能力，在 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架下都能稳定发挥，有望成为各类智能体系统的可靠底座。通过MCP集成和多智能体协作，Qwen3.7-Max在企业级办公场景实现工作流自动化，在办公自动化基准 SpreadSheetBench-v1上斩获87分，处于顶尖水平，是可靠的办公与生产力助手。以往需专业团队耗时一至两周的复杂项目，现由 Qwen3.7-Max 驱动的智能体可在数小时内完成端到端交付闭环。
实战任务测试中，Qwen3.7-Max还展示了当下智能体所能达到的长程任务极限。对大模型而言，推理速度与推理框架息息相关，AI Infra工程师最重要的工作之一就是进行推理框架中的算子优化，这需要极强的经验、知识、算法能力以及反复调试、纠错迭代。如今，千问3.7也尝试自主解决这一难题。在一个模型训练时从未接触过的全新硬件平台——平头哥真武M890芯片上，千问3.7自主完成了一个复杂的推理内核优化任务。在没有任何性能分析数据、硬件文档或新架构的示例内核情况下，千问3.7仅从一个包含任务描述、SGLang Triton 参考实现和评测脚本的空白工作空间出发，从“零”开始持续编程 35 小时，独立进行了 432 次内核评估、1158 次工具调用，完全自主地完成了编写、编译、性能分析与迭代改进的全流程。
最终，在平头哥新AI芯片上，经千问优化后的推理内核比 SGLang Triton 官方参考实现取得了 10 倍的加速。测试轨迹还显示，模型在独立运行超过 30 小时后仍发现了有效优化点，甚至主动发起了一次关键的架构重设计——这充分体现千问在复杂任务中长周期自主迭代的能力，为未来模型与智能体的自我演进打开了全新的想象空间。
在2026阿里云峰会现场，阿里云宣布面向Agentic时代全面升级，重磅发布全新的“芯-云-模型-推理”技术体系。据了解，Qwen3.7-Max模型API即将上线阿里云百炼，同时，千问3.7系列还将推出Qwen3.7-Plus等不同版本模型，拥有极强的多模态推理、视觉理解能力，实现从编程智能体到视觉智能体的全覆盖，为下一代AI提供全能智能体新基座。
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