为深入贯彻落实国家教育部关于推动人工智能赋能教育、构建智慧教育新生态的战略部署，以及云南省教育厅关于加快教育数字化转型、促进教育高质量发展的具体要求，云南师范大学附属小学（以下简称“师大附小”）积极探索，率先引入并深度应用由云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室研发的“班级智慧管理服务系统”，将人工智能技术融入日常教育教学与管理，取得了显著成效。在系统落地过程中，学校一线教师与实验室开发团队保持紧密沟通，针对不同班级的实际需求与特点，共同推动系统功能的个性化完善与优化，确保技术真正服务于教学一线。

师大附小深刻认识到，人工智能技术的应用应以服务师生、提升育人效能为核心，学校依托该智慧管理系统，实现了学生评价的多元化与即时化。

教师可通过系统灵活选择多种方式进行学生评价，例如直接选择学生点评、导入表格点评、对特定小组或多人进行点评，甚至使用抽选点评功能增加课堂趣味性。这些评价数据能够即时同步给家长，使家长能够通过微信小程序及时了解孩子的在校表现，有效加强了家校之间的沟通与共育。

在班级精细化管理方面，系统提供了高效的工具。班主任可以通过系统进行班级成员的批量管理，并支持通过表格导入花名册，快速完善班级信息。同时，便捷的邀请加入功能，如通过班级二维码或小程序链接邀请家长，极大地简化了班级网络社区的构建流程。

作业环节是教学提质增效的关键。该系统为教师布置“智慧作业”提供了强大支持，内容涵盖答题卡、听写、跟读、背诵、朗读及题库出题等多种形式。教师可以方便地根据年级、学科和教材筛选题库资源，也可以完全自定义听写、朗读等内容。在作业反馈环节，教师不仅能自定义反馈内容，还能通过扫描身份码或选择学生进行快速登记，并对学生作业进行个性化批注。系统还支持一键查询未交作业情况，方便教师及时跟进。尤为重要的是，教师在作业环节给出的点评，能够自动同步到学生的日常表现记录中，实现了过程性评价数据的贯通。

系统的另一大亮点在于其强大的数据整合与报告生成能力。它能够自动收集学生在课堂表现、出勤、考试等多方面的数据，并基于这些数据自动生成涵盖学生多方面情况的综合评价报告，详细记录成长轨迹，为教师进行个性化辅导和学情分析提供了科学、全面的数据支撑。

师大附小通过“班级智慧管理服务系统”的实践，不仅提升了班级管理效率和教学精准度，更在探索人工智能与基础教育深度融合的道路上迈出了坚实一步。学校表示，将继续以国家及省级政策为指引，深化智慧教育应用，努力构建以学生为中心、数据驱动、智能协同的新型教育教学模式，为培养适应未来社会的创新型人才奠定坚实基础。

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