2026年2月3日，一场主题为“AI将如何颠覆制药”的前沿研讨会于北京举行。会议由大湾区人工智能应用研究院（GBAI）与中国科学技术大学北京校友会联合主办，汇聚了学界与产业界顶尖专家，共同探讨人工智能技术如何深度重塑药物研发全链条，展示了当前阶段AI赋能制药从概念走向落地的阶段性成果——药物研发范式正在发生结构性的转变。

AI蛋白质设计：从“大海捞针”到“精准编程”

分子之心创始人、国际计算生物学会会士、被业界誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授指出，传统大分子药物设计耗时漫长，而生成式AI可高效设计全新蛋白质结构，将数年研发压缩至数月，并提升蛋白质设计的成功率。分子之心团队开发的MoleculeOS软件平台集成了公司自研的NewOrigin大模型，支持蛋白质全流程解析与设计，可通过自然语言交互，支持团队实时协作与数据同步，大幅降低AI蛋白质设计技术的应用门槛。

全链条赋能：正在接受临床验证的新范式

英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰博士展示AI如何破解药物研发“高成本、长周期”难题。公司利用其三大核心平台——靶点发现（Biology42）、分子设计（Chemistry42）与临床优化（Medicine42），不仅发现了罕见病特发性肺纤维化的新型药物，而且让从靶点发现到临床前候选化物确定的研发周期从行业平均的4.5年缩短至18个月，成本从数千万美元降至260万美元。

圆桌共识：数据为核心

与会专家们一致认为，数据是AI制药竞争力的核心，但我国在数据开放共享与质量层面仍有提升空间。中美差异方面，美国优势在于数据生态与企业创新活力，中国则需加强数据流动性，促进跨机构的协作。

未来展望

针对安全性关切，专家强调AI药物与传统药物在安全验证上并无不同，安全性可以得到保障。关于行业发展方向，专家表示，可以关注通过构建虚拟模型（如虚拟细胞）优化临床试验设计、提高生物模型到人体的转化率等方面的技术进步，这些技术有望降低临床试验的成本和失败率，实现制药业从“经验试错”到“计算驱动”的范式转变。

主办方介绍

本次研讨会联合主办方之一——大湾区人工智能应用研究院（GBAI），是一家致力于人工智能应用研究的非营利性研究机构，聚焦AI在社会的各个层面、各行各业的安全、高效应用。GBAI于2024年成立，是一个开放的全球性研究平台，围绕AI应用的综合研究、人才培养、研究成果传播与转化三个方向，致力于加速AI安全、高效应用，提升人类福祉。

现场照片由主办方提供

免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。