2026年国际消费电子展（CES）再次成为全球科技趋势的集中展示场。今年，“Physical AI”（实体人工智能）成为贯穿展会的核心议题。具备环境感知、实时交互与自主行动能力的AI终端形态集中涌现，覆盖机器人、可穿戴设备、智能家居等多个方向。
在这一背景下，海外媒体也开始讨论 AI 硬件浪潮背后的交付链条变化。相关内容普遍指向一个趋势判断：Physical AI的竞争不只在模型本身，而在端侧硬件、模型调用与工具链、场景方案的系统协同上。作为面向硬件终端的 AI Agent 平台之一，Lgenie（灵机一动Agent 平台，简称灵机AI）在 CES 期间的展示也进入了海外行业观察视野，被放在 Physical AI 的发展脉络中进行讨论。
现场观察：从产品展示到工业级交付验证
本届 CES 上，灵机AI呈现了两款代表性产品形态，一款是具备自主跟随与宠物行为识别功能的“宠物相机车”，另一款是兼具儿童陪伴与教育交互的“四足机器狗”。两款产品兼具多模态感知，能看、能动、能对话；并基于宠物看护及儿童情感教育陪伴不同场景提供相应的功能。该体系强调通过实际使用不断优化场景理解与任务执行能力，使智能硬件实现“越用越懂、越用越智能”。
从行业视角看，Physical AI 的难点往往不在“第一次演示能不能跑”，而在“批量部署后能不能稳定用”。因此，围绕可复用能力模块、标准化接入方式、以及上线后的持续迭代机制的讨论，正在成为硬件厂商更关心的落地方向。
能力构建：基于IoT经验的软硬协同路径
灵机AI的工程化路径，与其产业基础密切相关。其关联公司小匠物联拥有超过十年的智能硬件合作经验，已累计服务全球超500个品牌，连接设备超过5000万台。这种从研发到供应链的经验，为 AI 能力在硬件端的落地适配、快速迭代与量产交付提供了现实基础。
在技术层面，灵机一动Agent平台尝试将面向垂直场景训练的专用模型与通用大语言模型相结合，并集成丰富的插件工具与完整的IOT设备管控体系，形成一套支持快速定制化的AI硬件开发平台。这类平台的创建降低了传统硬件厂商接入AI能力的开发门槛与时间成本，让厂商像搭建乐高一样构建 AI 硬件，并在规模化生产后仍能持续运营与迭代，解决了实际落地中常见的软硬件协同难题。
行业展望：Physical AI呼唤“基础底座”解决方案
2026年，随着多模态大模型持续演进，AI Agent被视为下一代人机交互的核心。然而，在物理世界中部署AI仍面临场景碎片化、成本敏感、长尾问题处理等挑战。因此，能够提供标准化、高集成度且具备成本效益的解决方案的厂商，可能在未来产业链中扮演类似“基础底座”的角色。
目前，灵机AI已将其方案应用于智慧养老、AI文旅、智能家电、智能家居、两轮出行等领域中。有外媒分析指出，中国在消费电子制造与供应链方面的高度成熟，为“AI+硬件”类平台提供了快速产品化与迭代的产业环境，这也是中国企业在Physical AI领域展现出体系化能力的重要背景。
回顾本届CES，可以清晰地看到，Physical AI不再仅仅是概念上的突破，更是产业链、技术链与场景应用深度协同的系统工程。未来，谁能持续降低 AI 终端化的门槛，谁就更有机会在 Physical AI 的全球叙事中占据关键位置。（图片由灵机AI提供）
以上内容为推广信息，所涉及内容不代表本网观点，不构成投资建议、消费建议。
