2025年11月21日，莫斯科为期三天的AI Journey大会在莫斯科圆满落幕，吸引了来自俄罗斯、中国、印度、塞尔维亚、巴西、巴林、美国、马来西亚等国的数千名专家，以及数百万在线观众。该活动已举办至第十届，主题聚焦生成式人工智能在日常生活中的应用、其在国家发展中的作用以及全球技术竞赛中的地位。为期三天的AI Journey 2025大会于11月21日在莫斯科圆满落幕。作为已举办至第十届的行业盛会，本届大会吸引了来自俄罗斯、中国、印度、美国、巴西等多个国家和地区的数千名人工智能专家，并有数百万观众通过线上平台参与。
本次大会由俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）等机构联合主办。Sberbank作为俄罗斯最大的金融机构之一，是推动该国人工智能战略发展的主要力量。大会主题聚焦生成式人工智能的应用及其在全球技术竞赛中的地位。大会的核心主题聚焦于生成式人工智能探讨其在日常生活中的应用、对国家发展的影响，以及在全球技术竞争中的战略地位。
第二天聚焦于人工智能在商业和工业领域的应用。俄罗斯联邦储蓄银行高级副总裁安德烈·别列夫采夫介绍了GigaChat模型的新市场趋势与机遇，宣布推出该模型的权重并更新图像与视频生成模型，包括Kandinsky 5.0版本。一个重要的里程碑是基于GigaChat的首款拟人化机器人的亮相，它能够在陌生环境中移动、保持平衡，并通过语音实现自然交互。
图为Andrey Belevtsev，Sberbank高级副总裁
作家陈秋凡探讨了科幻作品如何帮助社会理解未来的挑战与伦理困境，并强调真正的风险在于人类设计的行为模式，而非人工智能本身。第二天还举办了 "BRICS+" 国际商业论坛，亚历山大·维迪亚欣在会上介绍了 "AI成功中心" ——该平台展示了来自近30个国家的约80个人工智能应用案例。此外，还举行了 AI Alliance Russia 会议以及 "AI Leaders”" 国家奖项颁奖典礼。"AIJ Deep Dive" 专题以学术报告、初创企业展示及基于 "生成式人工智能" 的商业解决方案拉开序幕。
国际研究人员分享了人工智能领域的实践成果，包括内博伊沙·巴恰宁·雅库拉（塞尔维亚）在生物启发元启发式算法方面的研究。他指出这些算法在大型模型、联邦学习、环保计算和多智能体系统中的应用前景，并预测到2030年，自适应算法将使人工智能生态系统更具韧性，并能解决全球性问题。
在科学日框架内还举办了AIJ Junior会议，俄罗斯专家为年轻用户提供了实用建议，国际奥林匹克竞赛的获奖者们分享了他们的见解，以激励未来的专家们。会议以颁发 “AI Challenge”（面向青年研究者）和 “AIJ Contest”（面向资深专家）的获奖者奖项，以及公布入选与俄罗斯科学院联合发表的科研成果为结尾。（图片由AIJourney授权发布）
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