近日，联通元景视觉智能体平台通过信通院首批深度学习平台功能评估。评估依据《深度学习平台技术要求和测试方法》，聚焦“数据-训练-推理-服务”四大核心能力域，对“元景视觉智能体平台”进行了全方位的严格测试。评测结果显示，该产品在数据管理、数据标注、模型训练、模型推理、视觉智能体应用开发、模型应用部署等方面均表现优异。

元景视觉智能体平台是专为工业领域设计的一站式人工智能开发与应用平台。平台深度融合了“零代码”开发模式与“云-边”协同部署架构，构建了从视觉智能体开发到应用的全生命周期闭环，涵盖数据管理标注、模型训练推理、智能体应用开发、部署运维等核心环节。旨在帮助用户以闭环方式快速构建和优化工业现场视觉安全合规和质量检测等智能体。

平台由两大核心子平台构成：视觉智能体开发平台专注于视觉类模型的开发，提供从数据管理、标注、训练到测试的一站式开发能力；视觉智能体应用平台专注于视觉类模型和智能体的使用，提供部署、多源视频接入、算力调度、智能分析与预警处置能力。

通过两大平台的联动，系统实现了“数据→模型→应用→部署→运维”的完整AI落地闭环。

一站式流水线：用户在视觉开发平台完成数据标注、模型训练与智能体编排后，可一键发布至视觉应用平台进行部署，无需复杂的环境迁移或格式转换。

极低使用门槛：零代码开发，业务人员通过图形化界面完成视觉模型的训练及大小模型与业务流的编排。用户无需编写代码，通过拖拽与配置即可构建行业级的视觉智能应用。

智能算力调度：平台内置分布式任务调度核心，采用“中心调度（Scheduler）+边缘感知（Agent）”架构，实现对大规模算力集群的统一纳管与精细化调度。系统支持全链路资源动态感知，能根据算法服务的CPU/GPU需求，计算并匹配最优空闲节点，解决算力碎片化问题。

基于元景视觉智能体平台，在港口安全生产领域，已深入14个生产作业环节，开发人员行为、设备状态、环境异常等41个典型场景的视觉智能体，实现码头作业综合效率提升近20%。在风电产品质检领域，打造风机叶片质检智能体，缺陷检测准确率可达到90%。在航线运维领域，打造视觉巡检智能体，实现飞机器件缺失和损伤检测，提升运维作业效率近30%。

当前工业智能化转型已从“试点探索”“单点突破”迈入“全面深耕”“全链升级”的新阶段。企业对AI赋能的需求早已不止于“能用”，更追求“好用、管用、可持续用”。该平台面向工业智能化转型不断深入的需求，以“模型-平台-应用”三层架构为核心，构建了端到端的一站式工业视觉智能体平台。打通了从算法研发到场景落地的全链路闭环，推动工业视觉系统向高效、灵活、可演进的方向发展，书写工业与AI深度融合、提质增效的全新篇章。

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