为积极响应国务院关于深入实施“人工智能+”行动的战略号召，紧抓工业智能化的历史机遇，破解制造业数字化转型中的技术与应用难题，浪潮企业云正式组建了“浪潮企业云无损检测智能云团队”（以下简称“团队”）。该团队致力于打通OT硬件与IT云平台的协同链路，构建以“云+AI”为核心的全栈智能云解决方案，实现从工业现场检测到云端智能决策的一体化服务，推动科技创新与产业创新的深度融合，持续深化“人工智能+工业检测”的场景化应用，为制造企业提供安全可靠、高效协同、智能精准的工业无损检测服务。

攻坚克难，打造云智一体的“硬核科技”

将无损检测业务迁移至云端，实现人工智能智能识别与评估，面临着云端存储、负样本稀缺、数据安全等多重挑战。团队在多个技术领域取得了显著突破。

攻克海量检测数据云端处理难题：数字射线、CT、超声等数据量庞大，团队依托浪潮企业云强大的弹性计算和存储能力，通过优化压缩算法与分布式存储技术，显著降低了数据传输带宽占用，大幅提升了处理效率，成功解决了数据“上云”的首个瓶颈问题。

突破零样本检测瓶颈：在高精制造业产线场景中，产品良品率普遍极高，负样本难以采集，潜在缺陷难以覆盖。在此背景下，团队打破传统目标检测算法依赖标注样本的技术范式，将攻关方向聚焦于多模态大模型与对比学习，构建了零样本检测技术体系。通过两大技术路径的融合应用，在无需依赖大量负样本的前提下，仍能稳定识别各类缺陷，并在不漏检的前提下实现90%以上的检测精度。

构建安全合规的云上检测环境：在平台设计过程中，通过硬件隔离、权限控制和数据加密等手段，构建了全方位的数据安全与访问控制体系，确保客户敏感数据和检测结果的安全可靠。

赋能产业，践行智能制造走深向实的“使命担当”

团队在突破技术瓶颈的同时，同样聚焦传统产业在智能化转型中的实际需求，推动传统制造从“经验驱动”向“智能驱动”转型，打造无损检测智能云解决方案，满足不同企业的高精度检测需求，为众多央国企客户提供场景定制化服务。

在某央企先进材料检测中心，对多种无损检测数据进行缺陷智能识别、评估、自动生成检测报告，模型对各类缺陷的平均识别准确率超95%。目前已在该中心稳定运行十个月，团队成员进行定期回访并提供专业技术服务，有效降低人工判读误差，将单批次检测时间缩短40%，同时实现检测数据的结构化存储与回溯管理。针对某央企客户，模型对DR图像中小目标缺陷的识别准确率超97%，召回率超99%，可精准识别尺寸小于0.1mm的微小裂纹、夹杂等缺陷，完全满足高精度检测的严苛要求，已在产线稳定运行5个月。

在工业4.0浪潮中，团队充分发挥了党员的先锋模范作用，未来，团队成员将继续深耕，为我国加快建设制造强国、网络强国和数字中国做出新的更大贡献！

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