在科技革命浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的速度与深度，渗透进化学研究的每一个角落，重塑着分子设计的底层逻辑与创新路径。2025年11月8日至9日，MDPI第二届化学学科峰会在百年学府南京大学隆重举行并圆满落幕。本届峰会以“人工智能与分子设计”为主题，汇聚国内化学领域的顶尖专家学者与青年科研力量，共同探讨数据驱动下的化学研究新范式，绘制智能化学的未来蓝图。
本次会议由全球领先的开放获取出版机构MDPI主办，南京大学化学化工学院与配位化学全国重点实验室联合承办，并得到北京石墨烯研究院的鼎力支持。会议旨在打造一个高水平、跨学科的交流平台，推动人工智能与化学研究的深度融合，助力我国在基础研究与原始创新领域实现更大突破。
AI驱动范式革命，赋能分子科学创新
基础研究是整个科学体系的源头，是科技创新的根基和底座。化学作为基础科学的重要支柱，一直是科技创新的源头活水。而分子设计，作为化学研究的核心环节，长期以来依赖经验积累与试错实验，效率有限、成本高昂。随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是其在模式识别、大数据处理与复杂系统推演方面的卓越能力，传统分子设计范式正迎来革命性转变。
南京大学副校长索文斌在致辞中指出：“南京大学始终与国家发展同频共振，坚持‘四个面向’，系统推进有组织科研。近年来，学校在人工智能辅助的化学反应设计、材料与药物研发等领域取得多项原创突破。上个月刚成立的‘人工智能化学与材料研究中心’，正是为了进一步推动AI技术在化学、化工、生命健康等前沿领域的成果转化。”
图为索文斌副校长致辞
南京大学教授郭子建在开幕致辞中强调：“人工智能与分子设计正处于历史性的交汇点。从新材料的发现到创新药物的研发，从高效催化剂的探寻到未来能源的突破，其核心瓶颈往往在于我们如何在浩瀚的分子空间中精准高效地寻找最优解。人工智能正为这一传统而精深的学科注入全新驱动力。”
图为郭子建教授致辞
MDPI出版总监李颖莉博士在致辞中回顾了首届峰会的成果，并指出：“作为开放获取出版的先行者，MDPI致力于通过高效的出版服务与多元的学术活动，支持全球科研共同体。我们不仅关注学术出版的质量与效率，也通过设立奖项、举办峰会、支持青年学者等方式，深度参与并推动科学进步。”
“唐有祺奖”正式启动，激励中国化学创新力量
本次峰会的一个重要环节是“唐有祺奖” 的正式设立与启动。该奖项由MDPI发起，以中国结构化学奠基人、著名化学家唐有祺院士命名，旨在表彰在化学领域，特别是在结构化学、分子工程及人工智能交叉方向做出突出贡献的中国籍青年科学家。刘忠范教授表示，这个奖项不仅仅是为了纪念唐有祺先生的卓越贡献，更是为了弘扬他严谨求实、勇于探索、不断创新的科学精神与爱国情怀。
图为“唐有祺奖”启动仪式，左起依次为高静、陈春英研究员、冯小明教授、刘忠范教授、郭子建教授、李颖莉
奖项评审委员会由MDPI化学科学委员会全体成员组成，包括刘忠范、陈春英、陈学思、冯小明、郭子建、徐春明等专家，确保奖项的权威性与公正性。该奖项每年评选一次，每次授予一名在中国高校或科研机构工作的中国籍青年学者，旨在传承唐有祺院士严谨求实、勇于探索的科学精神，点燃新一代科研人员的创新之火。
权威专家领衔，青年学者共话智能化学前沿
本届峰会汇聚了强大的嘉宾阵容，包括刘忠范，陈春英，冯小明，郭子健，张东辉，张锦等多位专家。他们不仅在基础研究中成就卓著，也在推动学科交叉与产学研融合方面发挥着引领作用。
图为高峰论坛环节，左起依次为主持人高毅勤教授、刘忠范教授、张东辉研究员、冯小明教授
会议设置了多个前沿议题，涵盖智能分子力场构建、AI驱动的反应网络生成、生成式模型在新药设计中的应用、蛋白质智能设计、机器学习在催化反应与材料开发中的实践等。来自北京大学、浙江大学、上海交通大学、中山大学、华东师范大学、东南大学、苏州大学、重庆大学等高校的杰出中青年学者，分享了最新研究成果与突破性进展。
张东辉研究员通过《利用机器学习构造高精度普适水分子力场》的报告，介绍利用机器学习构建高精度水分子力场的最新突破；华东师范大学朱通教授展示了“AI与物理双驱动的复杂反应网络构建”，为生命起源的化学机制提供新视角；浙江大学杨晓霞教授则聚焦“生成式AI与大模型在新药设计中的应用”，系统阐述AI如何重塑药物研发全流程。
智能化学时代已来，中国力量正当时。在国家强调“科技自立自强”、加强基础研究的战略指引下，人工智能与化学的深度融合不仅是技术发展的必然，更是实现原创突破、打造科技强国的关键路径。MDPI第二届化学学科峰会正是这一趋势的集中体现与积极回应。正如郭子建教授所言：“我们期待通过广泛的交流，催化合作的火花，共同描绘人工智能赋能分子设计的宏伟蓝图。”这场在金陵古都举办的学术盛会，不仅是一次思想的碰撞与智慧的汇聚，更是一次面向未来的集体进发——在人工智能的浪潮中，中国化学研究正迎来最好的时代。（图片由林燕授权发布）
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