在人工智能与国防科技深度融合的当下，智能无人平台的环境感知系统如同其 “视觉神经”，直接决定着装备在复杂战场环境下的作战效能。近日，长春理工大学李晨阳带领自主组建的科研团队，在郝群教授指导下，成功研发基于人虫异构变分辨率成像感知系统，在仿生视觉领域实现重大技术突破，打破国外技术垄断，为军工无人装备装上兼具人眼精准与昆虫复眼广角优势的 “复合慧眼”，为国防装备智能化升级提供核心技术支撑。

“传统军用感知技术如同‘近视与散光的叠加’，要么远距离侦察模糊不清，要么广角探测缺乏细节，无法满足无人装备在复杂战场环境下的实时态势感知需求。” 李晨阳在谈及研发初衷时指出。团队调研发现，现代信息化战争对无人侦察、战场环境监测等场景的装备提出 “高分辨与大视场兼容” 的严苛要求，而传统感知系统 “大视场与高分辨不可兼得” 的核心矛盾，已成为制约我国高端军工装备发展的 “卡脖子” 难题。受生物进化机制启发，团队将目光投向仿生学，意识到人眼 “中央清晰 - 外围模糊” 的非均匀成像与昆虫复眼 “千眼合一” 的广角探测可以互补，这种跨界灵感催生了 “人虫复合仿生感知方法”，为军工无人装备的视觉系统创新提供全新路径。

科研攻关中，团队聚焦三大核心技术创新，打造军工仿生成像 “中国方案”。异构变分辨成像技术借助 MOEMS 器件构建变步长环形扫描模式，精准模拟生物视觉机理，在 150°×40° 超大视场角下，局部分辨率达 3088×2064，大幅提高无人装备战场侦察的目标识别精度。光路差分全波形激光测距技术创新引入双通道回波接收系统，在战场烟雾、强光等极端环境下，测距精度提升超 30%，使无人装备对 10 米至 3 公里范围内目标的识别准确率提高 42%，有效增强其在动态作战场景中的环境适应性。仿生光学稳像技术采用平面镜稳像方案，即便无人装备高速机动或在复杂地形颠簸，目标成像位置稳定性仍能保持亚像素级别，彻底解决传统系统 “运动模糊” 问题，为导弹制导、无人机侦察等场景提供稳定视觉支撑。

这些技术突破迅速转化为国防装备的实战能力。搭载该感知系统的军用无人侦察车在野外作战场景测试中，目标误报率降低 55%，敌方目标信息识别准确度提高 35%。某军工企业试用反馈显示，采用该系统的无人侦察装备在复杂地形下的情报获取效率显著提升，单台装备的战场侦察覆盖范围扩大至传统设备的 3 倍，为指挥决策提供了更精准的实时数据。更值得关注的是，该系统在保持高性能的同时，成本仅为国外同类军工产品的 1/4 至 1/10，为国防装备的规模化列装提供了性价比优势。

“这群年轻人的创新韧性令人敬佩。” 郝群教授感慨，为优化 MOEMS 扫描算法，他们连续 48 小时调试设备；为验证极寒环境下的系统稳定性，寒冬腊月在野外进行 127 次测试。这支平均年龄不足 23 岁的团队，以扎实学识与创新热情在军工智能感知领域刻下青春印记。正如李晨阳所说，中国青年科技工作者有信心、有能力突破 “卡脖子” 技术，为国防装备装上 “中国慧眼”，用科技筑牢国家安全屏障。当更多青年科研团队勇闯国防技术 “无人区”，当仿生智慧与军事人工智能深度融合，这场青春主导的 “破冰之旅”，必将为我国国防科技产业注入强劲动能，在科技强国与国防现代化征程中点亮更多创新灯塔。

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