近日，围绕加快人工智能全产业链创新发展、赋能重点领域高质量发展，山东省政府办公厅印发《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》，提出要更好运用人工智能赋能高质量发展，深度拓展智能制造、智慧生活、智慧政务等应用场景，培育新产业、新消费、新业态、新模式。浪潮数字企业以“AI First”战略为指引，深耕化工、高端装备、矿山开采等行业，打造垂直行业智能化解决方案，加速人工智能技术场景创新，为行业高质量发展注入新动能。
AI+化工：聚焦六大核心场景
打造覆盖全流程的智能化解决方案
面向AI+化工行业，方案提到，要围绕石油化工、煤化工、盐化工，推动生产过程全链条智能控制，优化生产工艺、用能参数，加快垂直大模型在新材料研发与应用中的推广，提升生产研发效率、产品质量和能源利用水平。
为应对化工行业在绿色环保、安全质量及研发创新等方面的挑战，浪潮数字企业依托云数基础设施，构建化工行业智慧工厂智能体，采用“技术+场景+数据”三位一体架构，聚焦研发管理、生产管理、质量管理、运营管理、安全环保及设备运维六大核心场景，打造覆盖全流程的智能化解决方案。
例如在安全环保管理场景中，智能体通过联动设备控制、人员管理、特殊作业、应急响应、环境管理等系统，能够及时完成对高危场景的识别、决策优化与行动执行，构建覆盖设备、生产、人员、园区等多维智能防线。基于模型训练和自主学习生成数字化应急预案及推演模型，有效帮助企业预警并防范风险，将安全管理从“被动止损”转向“主动防御”。
AI+高端装备：智能运维驱动产业升级
数字排产赋能高效生产
面向AI+高端装备行业，方案提到，工程机械领域要重点发展设备全生命周期健康管理、能效与碳排放动态优化等场景。
针对高端数控机床传统运维模式中故障响应滞后、维护成本高等痛点，浪潮数字企业基于物联智控平台与多模态数据融合技术，构建设备健康管理大模型，集成实时监测—智能诊断—协同维护—决策优化全链条能力，形成“数据采集—分析决策—控制执行”闭环管理体系，实现运维模式从被动抢修向预测式维护的战略升级。
针对高端装备制造企业排产效率低、资源利用率不足等问题，浪潮数字企业构建智能排产模型，融合多规则可配置策略与多目标优化算法，实现生产进度、资源分配、订单状态的可视化高效管控，为企业生产计划的精准制定与执行提供坚实支撑，提升企业生产运营效率与市场响应能力。
AI+矿山开采：打造行业专属知识库
智能场景保障行业安全绿色高效
面向AI+矿山开采行业，方案提到，要加快构建覆盖地质勘探、智能开采、安全可控的矿山行业通用数据集，夯实矿山智能化转型数据支撑。落实“三管三必须”原则，聚焦智能探矿、无人化作业、无人装备集群调度、矿井多灾种预警等重点方向，突破隐伏矿体识别、L4级无人驾驶、突水透水预警等核心技术，形成“安全-高效-绿色”的智能矿山模式样板。
浪潮数字企业打造面向矿山行业的大模型，旨在为矿山行业提供“开箱即用”的智能解决方案。模型整合300亿条安全监测数据、100亿条人员定位数据、500万张矿山视觉图像及海量行业报告，打造矿山多模态知识库；提供视频智能监控、设备智能运维、矿山智能助手、智能对话式分析以及智能文档撰写等功能，智能化场景覆盖矿山作业全流程；模型可实时监测矿山设备的运行状态，提供预警、故障诊断以及预测性维护服务，显著提升设备运行的可靠性和效率，降低了维护成本，为矿山的安全生产提供有力保障，加速推动矿山从“人控”到“智控”的跨越式转型。
在AI技术深度赋能行业的大趋势下，浪潮数字企业将持续聚焦垂直领域智能化升级，进一步深化AI与产业的融合，加速行业专属大模型落地，助力企业实现高效、安全、绿色的智能化升级，引领千行百业迈向数字化、智能化的新时代。
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