近日，山东大学可持续制造研究中心高端装备健康监测课题组开发了一套基于成像技术的油液磨粒监测系统，旨在提升高端装备运行过程中的磨损状态感知能力，为设备预防性维护提供数据支持。

润滑油中因运行产生的微小磨粒可反映设备的磨损状况，是判断机械健康状态的重要依据之一。传统的油液检测手段存在通量较低、识别精度有限、磨粒信息维度单一等问题，难以满足风力发电、高速列车、盾构机等高负载装备的运行监测需求。

为应对上述问题，课题组面向多特征识别与高通量在线监测的应用场景，开发了集成化的磨粒图像采集与分析装置，并配套构建了在线状态监测平台，实现磨粒图像的采集、识别与分析过程的自动化处理。

图1 在线状态监测平台

该系统通过提升磨粒监测的实时性和信息维度，为基于状态的设备维护提供了技术手段。其可减少“过维护”与“欠维护”现象，延长设备使用周期，有助于降低运维成本并提高运行效率。

相关专家表示，该类基于油液信息的监测技术在当前制造业数字化、智能化转型进程中具备一定应用价值，结合工业互联网与人工智能分析手段，有望在未来进一步拓展到更广泛的工业场景中。

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