在“健康中国2030”国家战略和新一轮科技革命的背景下，由上海交通大学主办、上海交通大学计算机学院（网络空间安全学院）、上海交通大学国际与公共事务学院、健康长三角研究院共同承办的“AI赋能精准诊疗创新发展学术会议”于3月29日在上海徐汇校区成功举行。现场来自政府主管部门、医院、科研机构、产业界和媒体的近200位代表参加，上海交通大学、上海申康医院、湘雅三医院、瑞金医院、仁济医院、第一人民医院、玉环第一人民医院等专家，围绕“可信智能·精准诊疗”主题从不同角度展开深入对话。首个可精准诊断罕见病的医学影像多模态大模型矩阵“明岐”正式亮相。该模型由上海交通大学计算机学院LoCCS实验室的王烁教授领导的科研小组研发，专为解决AI+医疗领域最具挑战性的罕见病精准诊断难题而生，“明岐”采用“大模型能力矩阵 + 专家路由协同”的双引擎驱动架构，在诊断精准度与效率方面实现了跨越式提升。相较以往主要依赖个别专家的冗长诊疗模式，“明岐”凭借高精度、可解释、多专家协作等创新优势，赋能湘雅三医院国家临床重点专科消化内科“不死癌症”克罗恩病等罕见病诊断实现跨越式发展，为全球罕见病诊疗带来了一次全面升级。本次会议还吸引了20余家媒体前来报道。

攻坚罕见病诊疗

罕见病往往病情复杂且临床资源稀缺，患者确诊周期可长达数年之久。“明岐”通过多模态深度学习技术，整合了医学影像、病历文本以及化验指标等数据，为医生在高难度罕见病诊断中提供科学、透明的决策支撑。中南大学湘雅三医院消化内科的专家验证显示，“明岐”在克罗恩病（被称为“不死癌症”）等消化道病种上，诊断准确率超过 92%，超越了专科高级医生水平。业内人士指出，这一突破对缓解大型医院专家资源紧缺、缩短罕见病确诊路径具有里程碑意义。

多模态+可解释，树立AI诊断新标杆

相较传统医疗 AI 常见的“黑箱式”输出，“明岐”首创的“透明诊断舱”机制能将每一个诊断步骤和推理过程可视化呈现，并配合相似病例库对比，实现对疑似病变区域的精准标注以及诊断路径溯源。LoCCS 实验室核心成员孙士锋教授表示：“医生和患者往往最关心的是‘AI 为什么得出这个结论’，可解释性正是获得临床认同的关键，令医生敢于、愿意在真实场景中使用 AI。”

本地化部署，突破高昂算力瓶颈

高算力部署与数据安全问题是医疗 AI 落地的“拦路虎”。为此，“明岐”采用了模型蒸馏和量化技术，将需求从上百万元的 GPU 服务器大幅降至仅需 10 万元左右的一体机便可完成大模型推理。LoCCS 实验室专家贺超翔指出，这一成果让县域及基层医院也能低成本享受专家级诊断系统，并通过本地化部署满足患者数据隐私安全等合规要求。

促医疗资源下沉，打通民生“最后一公里”

来自上海交通大学的政策专家指出，“明岐”模式为县域医院或偏远地区提供了在“有限预算、有限算力”条件下的高水平诊断能力，使偏远地区患者不必再长途奔波或耽误治疗。未来，随着更多罕见病病种纳入模型训练和更多医院参与数据共享，“明岐”或将形成全国性的分级诊疗网络，为解决中国医疗资源不平衡的问题带来新的可能。

科技向善，让AI成为生命之光

“这不是机器的胜利，而是人类智慧的延伸。” 当“明岐”大模型层层解析克罗恩病患者的肠道内镜影像时，呈现在眼前的是由无数蓝色光点连接成的诊断路径，犹如在黑暗中蜿蜒前行的生命之光。它或许微弱，却为2000万中国罕见病患者带来了新的希望。

“明岐”正以前所未有的精准诊疗能力，开启医学AI新时代，让罕见病诊疗迈向更智能、高效和可及的未来。