中国日报3月14日电（记者樊菲菲）美国IT研究与顾问咨询公司Gartner高级研究总监方琦近日表示，DeepSeek成功的关键因素在于偏研究型的导向，而不是以盈利为短期目标。它更多能够从研究角度来鼓励工程师更高效地运营，而没有特别多财务变现或者业务变现压力，这就是DeepSeek在文化和业务模式上与其他大模型公司的主要区别。

此外，DeepSeek拥有大量工程师，在有限的硬件环境下，尤其是美国芯片管制后，进行算法优化。例如，V3模型就应用了混合精度计算等技术，这些都保证DeepSeek能够在有限的资源当中，能够更好地提高模型的性能。

方琦指出，目前开源和闭源确实还有很多争论，如果一个闭源的模型性能达不到开源的水准，就很难去界定这个闭源模型是不是还有特别存在的必要，这要从商业路径来探讨。但是如果一个闭源模型能够强于开源模型，从商业角度或者收费模式上它还是有其优势和适应存在必要性。

DeepSeek的开源策略尚未考虑具体商业落地，未来如何演进有待需观察。“当然开源模型如何去商业化，我觉得这还是有很多思考或者未来的尝试在里面，” 他表示。未来尤其是基于推理模型，会有很多新的尝试，大家可以通过像DeepSeek-R1这样的开源模型做更多的研发和创新，为各行业带来新的尝试机会。

“我觉得DeepSeek未来是如何能够走向全球化，包括它如何能够更好的推出后续模型解锁更多业务场景，是不是能够推出一些场景和模型结合的一些应用或者通过它的生态，我觉得可能都是会比较重要或者比较有挑战的一些方向。”他表示。DeepSeek如何能够确保初心，能够使这个模式或者创新持续下去，可能都是比较重要的一些方向。

对于中国企业来讲，需要更加关注对AI的治理。他认为，如果将DeepSeek模型的能力比作一辆高速行驶的汽车，那么缺乏原生刹车系统或刹车系统不完善都将带来风险。企业需要自建或管控这些风险规避机制，确保AI治理体系的健壮性，才能使企业的“车”开得更快。因此，关注AI伦理和负责任的AI治理是关键。

创业者和普通人又如何用AI打造新的行业？他表示，每个从业者身边都会用一些新的工具提高生产率、更好的解锁生产力，这是比较重要的应用AI能力。未来，会用AI的人淘汰不会用AI的人，这是大家普遍能够看到的一个趋势。

Gartner近日发布2025年及未来，中国企业实现人工智能（AI）价值的预测。未来两到五年内，中国将发生一系列主流变革，有力推动AI在中国的普及。这些变革包括AI模型、AI工程化、AI数据管理和AI 产品化等领域取得的进展。

调研报告显示，到2027年，中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益。到2027年，中国采用复合型AI的企业将比只依赖生成式人工智能模型的企业领先两年实现AI落地。

到2028年，中国企业对人工智能就绪型数据（特别是非结构化数据）的投资将达到2024年的20倍。到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。方琦表示：“由于大多数企业都依赖于相似的预训练模型，因此具有企业自身特色的数据正成为生成式人工智能采用和创新的关键差异化因素。”