当前，社会倡导数据驱动和数据赋能的战略理念，为智能制造创造了新的发展机遇，大数据智慧供应链顺势而上。然而，在激烈的市场竞争环境下对供应链提出了高柔性和低成本的要求，为此，供应链的复杂程度变得越来越高，大数据智慧供应链必定是未来的发展趋势，这已经成为行业的共识。企业若要想在未来的竞争中脱颖而出，那就应该快速推动智慧化供应链的转型升级。随着先进的大数据分析技术解决方案的出现，供应链行业正经历范式转变。大数据分析正帮助供应链专业人员做出明智决策、优化路线、增强库存管理和简化运营，从而在动态的全球市场中提高效率和竞争力。
基于大数据分析和人工智能等领先科技，上海蕊禧供应链（Ruixi Supply Chain）有限公司总经理潘捷女士逐步构建的智慧供应链服务生态正成为数字时代中小型制造商、零售商的“制胜法宝”。她以大数据及机器学习算法等技术为基础，帮助智慧跨境供应链服务行业能够显著提高供需匹配效率，实现全球好产品和市场的精准匹配、高效对接，开启全球中小企业跨境贸易的增长新空间。
潘捷认为，大数据分析在变革现代供应链运营方面发挥着关键作用，其最显著的影响体现在库存管理、需求预测、仓库自动化和定制风险缓解策略领域。
早在2020年，潘捷就开展了基于大数据的智慧供应链应用研究，她通过文献法、案例法和演绎法，对26个重点高端制造行业的智慧供应链进行研究，在供应链管理的实践过程中，她运用了大数据技术来对供应链进行优化，并取得了较大的成果，尤其在采购和生产以及仓配等供应链环节中，改善效果特别明显。潘捷提出的基于大数据的智慧供应链应用研究贯穿了供应链的整个链条，从源头开始就以数字化的方式对供应商进行筛选，然后在产品生产过程中的可视化，再到产品配送的线路优化等各个环节都运用数字技术作为研究基础。在实践过程中，潘捷通过大数据技术解决供应链行业普遍存在的问题，她根据当前国内供应链管理现状和问题进行分析，做出相应的架构设计与优化策略，并提出了大数据智慧供应链的构建原则和目标，最后从采购、生产、销售、仓配等供应链环节应用了她提出的基于大数据的智慧供应链优化方案。她运用大数据技术构建一个可视化、可感知、可调节的智慧型供应链、让供应链变得更柔性、更敏捷，通过智能设备和大数据分析来调节供需并做出科学的决策，以此大幅提升供应链管理的综合能力，进而形成独特的商业壁垒。
潘捷判断大数据和预测分析的集成将为物流公司提供竞争优势，自2019年以来，她就利用各种数据类型，包括天气和道路维护数据、车队状态指标和人员调度，分析历史趋势并提供可操作的见解，确保弹性以及供应链管理的适应性未来，从而进一步奠定了上海蕊禧供应链有限公司在智慧供应链行业的领军地位。
潘捷特别指出了库存管理在供应链优化的作用，她认为，在如今瞬息万变的商业环境中，预测分析在库存管理中的作用至关重要。这项尖端技术使供应链企业能够洞察未来，以极高的准确性来预测需求模式。她通过历史数据和先进算法，预测分析使企业能够及时优化库存水平，在满足客户需求和最大限度降低存储成本，以及避免库存过剩之间取得微妙平衡，她通过评估来自供应商、物流提供商和客户需求等各种来源的数据，利用大数据分析工具来识别供应链中的潜在风险和挑战。这种积极方式能使企业在这些风险对库存可用性产生不利影响之前先发制人。
提到库存管理，不得不提到仓库自动化的技术运用。在人工智能等技术的驱动下，仓库自动化正在迎来物流变革时代。这些尖端技术正在重塑仓库运营的各个方面，使其更快、更高效、更准确。人工智能驱动的机器人正以前所未有的精度承担拣选和包装等任务，极大减少了失误和劳动力成本。此外，人工智能驱动的库存管理系统持续监控库存水平、预测需求模式并优化存储配置，确保货物在需要时随时可用。
“从供应链全球化布局到全链创新体系建设，再到数字化升级和绿色发展，我将继续带领蕊禧供应链不断探索和实践，确保供应链的稳定性和可持续发展”潘捷如是说。
