中国日报11月4日电（记者 樊菲菲）以“无界BOUNDLESS · 数织未来AI同行”为主题的2024 绿盟科技TechWorld智慧安全大会近日在北京启幕。会上，绿盟科技重磅发布了多款数据要素流通安全能力和大模型创新成果。

绿盟科技集团董事长、总裁胡忠华在致辞中表示，近年来，绿盟科技持续加大在数据安全、人工智能等领域的创新投入。在数据安全领域，基于行业知识与大模型，提升了分级分类和敏感数据识别的效率，结合访问控制、脱敏等安全技术帮助用户构建基于分类分级的数据安全保障系统；围绕政策、数据及数据环境的脆弱性、威胁等理清存在的数据安全风险，建立数据要素流通全流程合规与监测体系；探索面向数据库和各类新型数据的水印技术，并提供机密、可信、云化的运行环境，支持数据确权、多方之间进行的隐私计算，有效保护数据在流转及共享交换过程中的安全。

他表示，在人工智能大模型领域，一方面，围绕日志降噪、推理研判、自动化渗透攻击三个安全实战场景，持续迭代安全垂域大模型，通过提示词工程构建安全专家思维链，并使用检索增强、知识图谱提升可信度和专业度，为用户提供具备可落地的安全检测、研判能力。另一方面，持续加强技术研究与创新，从构建可信任的安全智能生态出发，逐步构建大模型+小模型协同安全运营新体系，并在大模型安全性方向进行深入研究，发布了AI大模型安全威胁矩阵及风险评估工具，帮助用户在自有模型时管理安全风险。

中国工程院邬江兴院士发表题为《如何让AI应用系统安全向善》的主题演讲，分享人工智能安全问题剖析与内生安全新范式领域的思考。邬江兴院士谈到，以深度学习为核心的人工智能技术是一把双刃剑，其作为赋能技术有着极其丰富的应用空间，更带来了前所未有的安全挑战。随后，邬江兴院士从AI系统安全问题出发，分享AI运行环境内生安全问题解决之道。他介绍称，整个AI安全可以分为内生安全问题和非内生安全问题，内生又分为个性问题和共性问题，当下，网络内生安全问题正在全面挑战当今世界生态系统底层驱动技术。邬江兴院士表示，网络内生安全范式应当是AI可信应用系统理论发展方向，智能时代需要正确的理论方向，以确保AI技术的健康发展。

中国科学院冯登国院士表示，当前人工智能技术已经从较为单一的算法发展阶段跨越到了软件、硬件与应用场景相结合的全方位、一体化的发展阶段，AI算法的更新迭代，使得传统安全分析技术无法适应人工智能领域出现的新算法和新模型。冯登国院士对当下国内外人工智能安全战略部署进行解读，他谈到，应对网络空间安全形势变化，需要更坚实、富有弹性的网络空间安全保障体系。随后，冯登国院士从数据泄露、关基保护、深度伪造、错误信息涌现等角度解读大模型伴生的安全风险和挑战，并从政策法规制定、前沿技术探索和创新能力提升三个维度思考应对之策。

国家工业信息安全发展研究中心首席专家、数据安全所所长李俊谈到，数据作为数字经济时代的关键新兴生产要素，保障数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。随着新一代信息技术与制造业深度融合，工业企业数字化、网络化、智能化加速推进，工业数据载体漏洞和后门、非受控运维、数据暴露面等数据安全风险日益突出。在此形势下，行业主管部门已构建工信领域数据安全“1+5”政策体系，加快数据安全监管技术能力建设与实践落地，切实指导工业企业提升数据安全管理和防护水平。

胡忠华 绿盟科技集团董事长、总裁