优编程携手悉之发布全球首个信息学编程教学AI模型“优香农”

2024-05-31 10:35 
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2024年5月29日,在亚马逊云科技中国峰会上,优编程与悉之智能发布突破性的合作成果——优香农大模型信息学编程人工智能教学产品,致力打造全新学习生态系统,共同推动AI技术在信息学编程教育中的应用。

优编程董事长朱宇出席峰会并发表演讲。朱宇表示,此次发布的优香农大模型,核心目标是利用AI技术来提升教学效率和教育的个性化、规模化水平,实现信息学编程多模态AI交互式教学,从而革新传统教育模式。

朱宇强调了AI在教育领域的巨大潜力。他指出,传统教育模式的最大挑战在于难以同时实现大规模、低成本和高质量的教育。AI技术的进步,特别是大语言模型和多模态交互技术的应用,为解决这一难题提供了可能。通过这些技术,教育产品将能够在保持高质量的前提下,实现个性化和规模化的教学。

信息学编程教育面临三大困境

朱宇指出,当前信息学编程教育主要面临以下困境:

首先,师资短缺。当下,中小学生对高质量编程教育的需求日益增加,但市场上缺乏足够精通算法的教师。优质师资严重不足,无法满足学生群体不断增加的学习需求。

其次,教学负担重。现有教师在教学过程中在作业批改和个性化指导方面投入时间精力占比较大,因此教学效率降低,难以有效提升学生的学习效果。

再次,缺乏有效的学习路径追踪。在信息学学习道路上,想要真正做到因材施教,提升学员代码能力,需要记录学员完整的学习路径——每一次代码纠偏,每一道题目追踪等行为数据,都需要记录在学员的学习档案中。

优香农大模型的优势

朱宇介绍,为解决上述困境,优香农大模型在信息学编程教学中的应用具有以下优势:

第一,高质量课堂生成。优香农大模型能够自动生成高质量的教学内容,包括详细的算法知识讲解和题目解析,提升课堂教学效果。

第二,AI教师指导。通过AI语音指导,学生可以清晰理解题目中的所有算法知识点,并获得合适的程序结果。AI教师能够准确、细致地讲解每个知识点,确保学生真正掌握。同时,AI助教将自动发布、批改和评讲作业,减轻教师负担,提高教学效率。

第三,互动性强。学生在学习过程中可以随时打断AI教师的回答,提出自己的问题,AI模型会进一步展开详细讲解,满足学生个性化学习需求。同时,AI还可以根据学生的表现,调整教学速度和难度,确保每个学生都能跟上进度。

第四,满足学生的个性化学习需求。AI技术将用于自动生成多媒体教学素材,优化课堂体验。根据学生的喜好和课堂规模,AI可以动态调整课堂的互动方式和教学内容,推送合适的复习材料和练习题,帮助学生查缺补漏。同时根据学生的完成情况生成学习报告,完整记录学生信息学学习路径。

第五,师资培训。优香农大模型能够根据题目所涉及的知识点和题目难度进行自由组合搭配,生成教师培训过程中所需要训练的试题,同时AI讲解能够大大节省培训师的时间和精力,可以把更多的时间投入在教师培训的方向把控上,极大程度地提高了师资培训的效率和质量。

朱宇表示,优香农大模型的应用不仅解决了师资短缺的问题,还大大减轻了教师的教学负担,提高了教学效率和效果。这一技术的引入,将为信息学编程教育带来革命性的变化,使更多学生能够高效地学习编程和算法,满足新时代的教育需求。

强强联合 共同助力素质教育革新

AI的应用不仅限于个性化学习和课堂体验,还可以在更广泛的教育领域中发挥作用。通过AI技术,教育行业将能够更好地适应社会发展的需求,培养具备21世纪技能的学生。例如,AI可以帮助学生发展编程、数据分析等关键技能,增强他们在信息化社会中的竞争力。

优编程与悉之智能的合作标志着AI技术在素质教育领域迈出了重要的一步。随着AI技术的不断进步,教育行业将迎来前所未有的变革,帮助每个孩子实现他们的学习梦想和潜力。

此次峰会发布标志着优编程与悉之智能在AI教育领域的深度合作,希望通过此次合作,共同推动素质教育的革新,为每一个学生提供更好的学习体验和成长机会。

在此次峰会的最后,优编程与悉之智能表示,欢迎教育界的伙伴们共同参与这场教育革命,共同探索AI赋能教育的无限可能。两家公司计划在未来几年内继续加大对AI教育技术的研发投入,推出更多创新的教育产品和解决方案,帮助全球更多学生实现学习目标。

峰会结束后,优编程和悉之智能发布了优香农大模型的内测入口,欢迎各位同学、老师和行业关注者共同参与内测活动。

关于新东方优编程

优编程是新东方旗下专注信息学编程方向子公司,致力于通过先进的C++编程教育,培养学生创新思维和解决问题的能力。优编程课程涵盖从基础到高级的编程知识,专注信息学编程开展C++语言能力培养与算法教学,适合不同年龄段学生。优编程希望通过与AI技术的结合,为学生提供更加个性化和高效的学习体验。

关于悉之智能

悉之智能是一家专注于AI教育的公司,在自动解题/讲题领域深耕多年,通过自研的Knowledge Agent架构让大语言模型的数理推理能力和准确性获得显著提升,并在若干垂域测试集下达到超越GPT4的效果。通过将此技术深度应用于教育领域,悉之为学生和老师提供交互式教学、个性化答疑、定制化学习路径等多维能力,帮助学校和教育机构提升教学效率和质量,推动教育的智能化转型。目前,悉之在海外已积累近两百万用户,并且已和多家国内头部教育公司达成战略合作。

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【责任编辑:钟经文】
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