4月19日，第83届中国教育装备展示会将迎来一场智能技术的盛宴。届时，奥威亚将以“全连接促转型，有AI更智慧”为主题，带来业内独树一帜的“教育音视频AI模型”。
在全栈自研的AI模型加持下，奥威亚的录播、摄像机、AI分析主机等智能终端具备了智能跟踪拍摄、人脸识别、肢体动作识别、情绪动态识别、自然语言处理、声纹识别、文本识别、板书增强等多项AI原子能力，实现边缘计算解决方案。通过多维度数据采集与多模态AI分析，对课堂的教学互动、教学风格、思维特征、知识覆盖进行深刻洞察，为新课标下的循证教学实践带来质的飞跃。
核心技术全栈自研
更能适应师生个性化应用需求
核心技术全栈自研，是奥威亚AI模型的核心竞争力所在。从数据采集、数据分析到数据循证，每一个环节都凝聚了公司的自主研发实力，有效保障数据的适配性和安全性。
这种全栈自研的策略，让奥威亚不仅能够深入地理解教育需求、更准确地挖掘数据价值，为师生提供更精准、更个性化的方案，还赋予了公司出类拔萃的定制开发能力和技术进化潜能，快速提升AI模型在多种教学场景中的适应性和兼容性，从而更好地满足各区域教育数字化转型过程中不断变化的应用需求。
在通辽市科尔沁区，奥威亚的自研AI云台摄像机，具备高倍变焦、课堂细节精准捕捉、高清画质等优异能力，可以清晰地呈现师生的每一个细微动作和表情变化，融合AI模型的数据处理和分析能力，让AI课堂循证报告更准确、更可靠。
边缘计算解决方案
助力构建高效安全的算力生态
得益于全栈自研的技术优势，奥威亚教育音视频AI模型，革命性地将算力分布到录播、摄像机边缘节点中，实现边缘计算解决方案。
相较于云计算带来的服务器资源堆砌、成本高昂、数据传输压力大、中心服务器负荷高等问题，边缘计算则将AI分析终端部署在教室边缘，对课堂教学行为数据进行即时采集、处理与分析，让老师能够快速获取AI课堂教学行为分析报告。这种处理方式避免了大量数据源上传到云端，确保了师生的数据和隐私安全。
近年来，为响应国家算力基础设施高质量发展号召，奥威亚积极践行央企担当，打造“云边端”算力架构，助力教育行业边缘算力建设，目前已为绍兴市柯桥区、温州市苍南县、通辽市科尔沁区、无锡市锡山区、大同市平城区等区域部署了边缘AI能力。基于边缘AI能力采集的海量教学教研数据，依据布鲁姆教育目标分析法、麦卡锡（4MAT）行为分析等教育技术分析理论，为各区域探索构建教师数字画像，赋能教师个体自我诊断和评价，辅助教师循证教研，实现教师队伍专业发展。
未来，随着各区域和学校的算力需求的不断增长，边缘计算架构还能根据需要灵活扩展，新增边缘计算节点，实现算力资源的灵活分配，助力构建高效安全的教育行业算力生态。
多模态AI分析
赋能循证教学实践提质增效
有专家和机构预测，未来从单模态到多模态的技术升级，必将成为人工智能领域的重要里程碑。
奥威亚AI模型，采用多模态设计理念，融合课堂行为、师生互动、授课语音、学生关注度、板书内容、课堂练习、课后作业等多种异构模态数据，针对同一场景进行多维度交叉校验与综合分析，实现课前、课中、课后的全流程追踪、诊断和赋能，生成更准确的课堂循证报告，辅助老师完成一份份成熟、科学的教学设计，不断优化教学风格，激励学生开展自主、合作和探究学习，促进学生核心素养发展。
为不断优化和升级AI模型，奥威亚联合北师大、华南师大等众多高校，承担科技部国家重点研发计划，将走进1000所以上农村学校，为广大农村教师提供教学胜任力系统解决方案。随着海量数据的投喂，AI模型的分析能力、生成能力及精度将不断提升，为师生带来更准确高效的方案与服务。
更专业的全栈自研技术，打造更适合教育的AI模型，让更多师生共享更优质的教育。奥威亚将持续发挥核心技术优势，践行央企担当，不断优化学习引擎，保障AI模型的数据处理、内容生成、多模态分析以及边缘计算等能力，为教育数字化转型与高质量发展贡献绵薄之力。（图片骆春华授权使用）
