大模型从年初火爆到现在,不管是国外的OpenAI还是国内的“百模大战”,可以看到,行业讨论的重点,已经从最初的如何聊天对答,进化到如何应用到具体商业场景、发挥生产力工具作用中。在具体场景应用中,既需要大模型的通用能力,也考验专业能力。在场景应用上,云知声打造的山海大模型,逐渐打通大模型企业到具体场景、应用之间的壁垒,赋能多行业发展的同时,实现云知声上市愿景。
如今,虽然随着大模型的风乍起,吹皱了人工智能行业的一潭深水,市场各类大模型产品接连诞生。从大模型产品能力来看,模型之间目前不仅通用能力有很大差距,在专业能力方面实际上也有着很大差距。目前的很多榜单,一般是衡量通用能力,但市场特别需要大模型在某些领域具备专业能力。对于通用大模型来说,追求参数量也没错,但更要追求同样参数前提下,更高的匹配准确度,这也正是云知声在做的事情。
云知声将大模型命名为“山海”,就是希望打通大模型企业到具体场景、应用之间的壁垒,实现“山海皆可平”的愿景。
事实上,不论是榜单排名,还是具体场景应用,云知声山海大模型都表现不俗。从榜单排名来看,云知声在多个行业深耕多年,积累了大量行业经验和高质量的训练数据。我们在C-Eval评测榜单的水平也是位居前排的。基于山海大模型孵化的UNIGPT-MED 模型,在PromptCBLUE医疗大模型评测中也赢得了A、B榜双榜冠军。
但云知声认为,榜单虽然可以测试部分通用能力或者专业能力,但行业应用时遇到的问题,往往都是榜单里的测试题所覆盖不到的,而这些就需要行业know how的积累。所以云知声更愿意将目光放在行业问题的解决上,通过云知声AI全栈技术与行业应用场景深度结合,解决行业深层问题,这使得山海大模型的能力在应用的广度(多种物联网场景)和深度(在医疗等知识密集型行业中)方面都有显著提升,已经有多个应用案例。
比如云知声山海大模型应用友谊医院严肃医疗场景,南宁火车东站的智慧轨交系统,在深圳龙华打造深圳首个面向行业垂直领域的AI产品“龙知政”政务GPT大模型、与睿蓝汽车合作构建车载大模型等,都是云知声将大模型技术渗透进各类严肃场景的案例。
山不在高,有仙则名; 水不在深,有龙则灵。如今的大模型竞相比拼模型参数,几百亿、几千亿,训练的模型越来越大,而云知声在比拼参数之外,更是不断探索大模型应用案例,来引领大模型发展方向。
